得物研发效能 AI 实习生

在AI提效的背景下，快要成为全栈了

实习项目 1：你认为实习中出彩的地方？2：数据量，优化前后接口时长对比3：in走不走索引？4：filesort是什么含义5：为什么要使用RocketMQ，我直接RPC调用不行吗6：为什么用RocketMQ，没用kafka7：RockerMQ能保证有且只有一次消费一条消息吗，幂等性8：RocketMQ想增加它的吞吐量有什么办法，并行消费9：RAG怎么做的，文档怎么处理的，怎么分块的，向量模型10：Skills和MCP的区别八股场景1：redis持久化2：他们尽可能保证多长时间数据不会被丢失，有没有一个范围3：它本身是单线程还是多线程4：备份的话，也是单线程吗5：设计一个排行榜，用户非常多，怎么设计6：一个文件里有百亿个数据，内存放不下去，想找出最大的10个应该怎么找7：线程池拒绝策略。使用场景8：MySQL事务二阶段提交9：langchain的 LCEL 是什么算法字符串中不重复最大子串

一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用架构师。简单来说就是将大模型、AI 能力真正 “装进” App 里，用户能直接使用AI。从手机里的 AI 助手、智能翻译，到可穿戴设备的健康监测等等，都离不开AI应用架构师的工作。1.主要工作内容这个岗位的日常工作其实可以拆成四大块。首先是大模型应用的全流程落地：从数据准备、模型训练、评测，到推理部署，再到工程链路搭建，全程参与大模型在移动端的落地。然后是LLM的算法研究与落地，你要研究并落地各种 LLM 相关的前沿技术，比如：多模态大模型：让 AI 不仅能听懂话，还能看懂图、理解视频；RAG 检索增强：让 AI 能调用外部知识，回答更准...

别幻想自己有得选，普通人想进ai 行业必须要有相关专业的硕博学位。不是看了两本书，学了b站的一堆网课就叫转行AI了