思摩尔结构工程师一面一面技术面，面试官比较年轻，共23min1、面试官上来要求先说说你对思摩尔的了解2、自我介绍3、针对第一个项目的提问：项目背景？你承担的工作？你在项目中遇到的问题？你最大的收获？这些项目中设计的产品有在企业中应用过吗？没有应用的原因你觉得是什么？4、针对第二个项目的提问：在项目中成员有分歧怎么办？有人不配合怎么办？5、除了学校学习和项目科研的内容，你最近有学习过什么新技术吗？6、反问环节（最长的一次）面试官详细介绍了工作内容后续流程，还有总部的一轮面试思摩尔国际2026全球校园招聘倒计时❗还没拿到offer的同学抓紧时间⏰【急招岗位】①技术研发类硕士（24-30W）：产品企...

双九计算机硕士，简历求锐评！！！欢迎讨论！！！两年后应该还会再找一段暑期实习，同步应该也会再做点项目（之前简历上的项目由于一页放不下了就先删掉了，含金量不是很高）……比较纠结的地方其实在于后续要走什么方向，本科很多方向都研究过一段时间（AI，Network，System，图形学）但是都不太精通，目前毕设在搞AI4Network，侧重于黑白盒网络仿真加速，入学之后的方向可能会围绕AI Infra（具体做哪个细分方向还没确定），求大佬们给点建议……另外其实也在纠结是否要继续走互联网大厂路线，也在考虑移动联通电信这些运营商或者一些国央企，以及选调也在纠结中（学生工作和社会实践蛮多的，相关奖项也还可以，但是没有三好学生和国奖），求大佬们给点建议……（如果有熟人刷到请不要盒我hh，留点面子哈哈）

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...