此芯科技-linux软件实习生（3.5）已OC

太长不看版:一个面向金融面试的RPA开源项目：基于Skyvern改造，主打三维度权限、高危审批、LLM容错、双Agent，附带简历写法+面试QA+16天开发日志，代码+文档全开源，专治面试没得聊。🌟 核心亮点速览（就三点）：业务深度：银行真实权限模型+分级审批+审计留痕技术巧思：Action缓存降本60%、双Agent断点续跑、三层LLM容错面试加成：所有设计决策写在日志里，配套简历/QA手册，让你聊得深👉 项目地址评论区自取，觉得有用给个Star就行～正文开始：做这个项目的起因很简单：我想要一个面试时真正能聊得深的项目。不是那种 CRUD 搭完就结束的 demo，而是一个完整的系统——有...

元戎启行嵌入式面经(友好)(初次面)开局直接讲项目，我把最拿得出手的项目一讲(tc377 gps+九轴陀螺仪+摄像头+图像处理)的比赛。期间被多处细问但完美解决。然后问了一个spi通信原理，我给忘了(我怎么能把这给忘了啊😤😤)，只讲了个大概。问了一个pid，p i d各自含义及用处。跟面试官讲实话:我才开始背八股文，C++和数据结构还没咋预习，C语言最熟。也就只问了最简单的C语言。(面试官人真的很好😭😭😭)问了一个二维数组地址是否连续。问了一个在64位系统下。short i[]={0，1}printf(sizeof(i));printf(sizeof(&i));两个输出分别是多少然后是手撕一个两个升序数组合并题，这题在leecode上刷过，虽然不是最优解但也是写能跑并提交了。期间面试官还指出几个小bug。最后让我问些问题，我就问了些个人技术发展方面的。总体对我评价是不错。但自己感觉自己还不够好。🔥智能驾驶！元戎启行！26届校招启动啦！✅ 热招岗位：研发,职能,安全,规划,商务,市场,项目,感知,基础框架等80+个岗位✅ 已与多家车企量产合作，共同推进十余款车型的落地，2025年将有超20万辆进入消费市场✅ 人员规模超1000人，研发占比84%，清北/CMU/谷歌/微软等顶尖人才云集校招投递链接:https://app.mokahr.com/m/campus-recruitment/deeproute/145894#/home【内推码】NTAW9FW 【需手动填写】（填写推荐码优先筛选，加速流程）大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位（比如PM+LJJ），我私你们面经~~引流：字节跳动，海康威视，深信服，腾讯，阿里巴巴，拼多多，滴滴，京东，小米，大疆，美团，好未来，小红书，华为，简历，offer，面试，面经，三方，国企，央企，秋招，应届生，求职，比亚迪，建设银行，工商银行，百度，中兴，邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通，中兴，虾皮，网易，腾讯音乐，京东，虎牙，b站，bigo，思科，亚马逊，荣耀，小米，联想，tplink，第四范式，米哈游，携程，旷视，美的，索尼，OPPO，满帮，momenta，欢聚，shein，用友，哈啰，vivo，完美世界，地平线，爱奇艺，汇顶，得物，深睿医疗，全志科技，禾赛，唯品会，度小满，蔚来

双非本985硕，原部门是海思，方向是做嵌入式软件，不知道这个时间点华为其他部门还有没有hc，希望有hr联系，万分感谢！！！

ai时代其实做底层的基础模型开发永远都是少数人，而大部分人其实做的依然是开发方向，agent，rag，后端这些。可能有人说我学agent不需要学后端语言，其实并不是这样。我看了公司的ai项目，其实也会涉及到一些缓存，数据库的存储。agent开发不止需要的是对于大模型的基础性理解，还是需要一定的工程能力。刚开始企业在招聘的时候，主要考察ai是因为产品还在初始阶段，用户量不算很大。用户量大到一定程度就需要工程能力了，降级，容错，数据存储，性能优化，这是工程能力，而ai幻觉，输出质量稳定性，agent编排，微调需要的是ai能力。以下是更偏后端的ai开发的全栈能力1.  基础后端能力一门业务语言，框架，体系(java/golang/cpp)核心是构建后端服务，语言并不是最重要的，框架也不是最重要的。后端能力学框架并不是框架本身，而是涉及到底层的网络/io/数据存储/操作系统。为啥用多路复用，怎么结合业务逻辑配置缓存淘汰策略，其实是对计算机本质的理解。框架，中间件都是一层套一层的，最终会回归到最本质的io与trade off2.ai能力超越调用API，需理解大模型的核心原理（如Transformer架构、注意力机制）及其能力边界。ai应用侧的能力prompt，rag，mcp，langchainagent编排3.大数据处理能力随着互联网公司的数据量增大，普通的mysql以及不能支持高效的查询。对于一些复杂的聚合计算，报表这些通过简单的行式存储(tp)已经不能满足未来的需要，所以出现了列式存储(clickhouse/doris)。需要了解从tp数据库的清洗流程(flink流式处理/离线处理)ai时代我认为，数据的作用将会不断增大4.垂直领域的业务能力互联网(金融/电商/社交/内容/直播)都需要ai来赋能以我所在的跨境电商行业为例，你是否熟悉电商下单到跨境物流(头程，尾程)再到合规等业务，能否打通业务全链路形成闭环为什么未来需要全栈能力？(1)ai提升了代码开发的效率，如果我们把java，大数据，ai分成3个岗位，中间的沟通时间就会浪费掉，而ai更加擅长的其实是技术细节的coding(2)做ai开发prompt，rag，agent编排的偏向ai侧的工程师，其实是需要非常熟悉业务的，而java工程师最擅长的就是业务，不如让一个人去做，效率最高，不懂业务做ai开发效率是没那么高的就像美团履约团队，让前端去转后端一样，有可能未来，全栈正在成为一种趋势所以，先广度，再深度，先把工程能力和ai能力的广度建立起来，再对一些方面进行深挖最后再来谈谈为什么我认为ai是取代不了程序员的。我认为最核心的一点就是未来写代码有可能是一个需要情商的事情？什么叫需要情商，就是你废力去做的一个需求，可能用户根本不需要。举个例子，产品问开发，你认为这个需求最多能够承受多少数据量，开发问产品，你认为客户的需求能做到多少数据量就可以了。像saas公司，你真的要做到满足客户100%的需求嘛，不是的，因为你真满足了，你的服务器成本会很高，公司发现不划算。这就是一个trade off的问题所以本质上程序员开发涉及到情商/成本trade off/商业化思维的时候，ai做不了了还有一点就是行业的业务，以我在saas公司的经历，我认为saas公司其实就是在垂类赛道把行业的业务知识搞透了，赢得了客户的信赖，而其中一些业务设计，ai理解起来会非常困难。垂直领域的业务知识或许会成为程序的壁垒之一