tplink提前批

有大佬知道上海分行ai定向培养生面试是什么形式，群面的话是半结构还是无小组，单面的话侧重哪方面吗？

CVTE面经分享记录，摘自优秀牛油4月投的驱动开发实习，现在给我面试...也算是第一个面试了，感觉有些不是常规八股。1.内核是如何启动驱动的2.内核是如何与用户层进行交互，（回答比如说系统调用，共享内存），举一个系统调用的例子，（回答read），具体是   怎么实现的，系统调用是怎么进入内核的，最终调用的是内核的什么接口。3.I2c和spi的优劣，分别几根线，作用4.Uart波特率有哪些，项目中串口传输（也可能是指I2C）的数据包是什么格式的，怎么确保不丢包，怎么确定接收到的     就是想要的数据5.Main函数和中断中如果都用到了同一个函数，有什么值得注意的，如果都用到一个全局变量那6.使...

自我介绍本科成绩排名介绍实习经历whisper不能实现spk识别吗没有用真实场景下的数据吗介绍项目经历为什么用人脸识别的模型，用Arcface介绍比赛经历模型参数量有多少一开始的效果是传统的方法的效果吗反问：后面还有几轮面试

作为一名 ICPC 的参与者，Codeforces 评分 2100，LeetCode 评分 2750，我各种方法都尝试过了。我拿到了好几个 FAANG 的 offer，也和一些顶级的竞争性程序员交流过，其中也包括只刷 LeetCode 的人。我的刷题经历还不到两年。说说我的真实看法吧。这个板块里 95% 的人方法都错了。错得离谱。买课、买会员、死记硬背时间复杂度或者题目、追求刷题数量。这些对真正的提升毫无意义。我注意到真正厉害的人都有自己钻研的劲头。他们不会上来就问答案，也不会本能地想走捷径。我是怎么达到现在这个水平的？其实没那么玄乎：我每周都会刷题。（对，不是每天，那样只会加速燃尽） 除了比赛，我只刷对我来说有难度的新随机题（需要思考 30 分钟以上） 我几乎从不看题解，除非实在没办法了。（新手可以看）先说清楚一点——是的，面试题完全有可能快速做出来（看到新题后不到 5 分钟）。这根本不需要“死记硬背”任何东西。解决问题就是模式识别，所有东西都可以在当下推导出来。学习像 Dijkstra 这样的算法不是“背”，你可以深入理解它，自己推导出其中的组成部分。Atcoder 也有类似的侧重 DSA 的题目，但质量和趣味性要高得多。 CSES 有更多高质量的标准题，能教你解决问题所需的模式。CSOAsupport 有高质量的分专题学习材料和题目。我不推荐的一些资源包括：这些题单的通病是，等你把每个专题都刷完一遍，早就忘了之前做过什么了。你必须刷随机题。 Neetcode（暴论）。Neetcode 本身就不是一个很强的程序员。我不确定他怎么出名的，但根据我的估计以及他自己的说法，我觉得他 LeetCode 评分不会超过 2000。当然，如果你喜欢他的讲解，那没问题，但对我来说，他的路线图完全说不通。把 DP 和贪心放在最后。我推荐的资源都没有付费版本，而 Neetcode 有。 Striver a-z sheet 或者 TLE eliminators 或者其他任何刷题阶梯——这些都近乎诈骗。我不想深入细说，但有一个结构化的“路线图”其实没什么意义。 LeetCode：LC 上作弊的、题解被刷赞农场占领的、405 连接错误的、低质量题（上周周赛的 Q3 和 Q4 都错了）比比皆是。 LC 的题解是随便什么人都能写的，有时候是低分选手写的，所以你可能在跟只知道把文字排好看的菜鸟学东西。