无实习如何秋招上岸?

秋招竞争激烈,无实习经历的同学可通过以下方式提升竞争力:  

 1. 用高质量项目弥补实习空白  
技术岗:GitHub开源项目、算法竞赛(如Kaggle)、自研工具/网站,突出技术栈与成果(如“实现XX功能,性能提升XX%”)。  
非技术岗:运营自媒体账号、策划校园活动、商业分析案例(如用Excel/Python分析某行业数据)。  

 2. 竞赛/证书增加背书  
技术岗:ACM/蓝桥杯奖项、LeetCode高频题刷透。  
非技术岗:参加“互联网+”“宝洁商赛”等,或考取SQL/Python证书(如Google数据分析证书)。  

 3. 精准投递+内推突围  
避开“实习硬门槛”岗位:如部分国企、中小厂对实习要求较低,可作保底。  
- 内推优先:通过学长学姐、牛客网/LinkedIn联系大厂员工,内推简历直达HR。  

 4. 简历与面试“故事化”包装  
 简历:用数据量化项目成果(如“开发小程序,日活500+”“用户留存率提升20%”)。  
面试:用STAR法则讲好项目故事,强调“问题-解决-结果”,展现逻辑与执行力。  

 5. 提前批+补录捡漏  
大厂提前批(7-8月):竞争较小,部分岗位无实习硬性要求。  
补录阶段(11月后):部分offer被拒后释放名额,主动跟进HR。  

总结:大厂最终看的是“岗位匹配度”。无实习者需用项目证明能力,通过内推/提前批避开内卷,同时多投中小厂积累面试经验。秋招是持久战,坚持优化策略,机会始终存在!

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身边统计学+主观猜测算一下进大厂的难度查了一下几所985,211计算机相关专业(计软人工智能大数据等)每年的本科毕业生人数,大概是300-400人,如果取个中间数就是平均350人/校,硕士毕业生查到的数据相差有点大,估计暂且为250人/校。根据官方数据,全国211学校(含985)共有115所,结合985保研率约25%-30%,985同学选择本科直接就业比例约三分之一,考虑到211保研率和深造率都略低,因此假设本科毕业生人数中选择就业的比例大约是40%(事实上我感觉应该再高,但考虑到我假设所有科班同学全选技术岗,所以先这样算),也就是选择本科就业的人数大约为115*350*40%=16100人,另外假设硕士中90%选择就业,那么将有115*250*90%=25875人。由于本科同学选择算法岗位几乎不可能,假设本科同学都选择研发岗,硕士同学80%选择研发岗(随便猜,不知道具体偏高还是偏低),所以得出每年互联网研发岗中含92学历的竞争人数大约为本科16100人,硕士20700人,总人数36800人。算一下需求侧,常说的一线互联网大厂大概10家,二线或者说中厂大概三十家吧,对于大厂来说,我查到京东2024年校招技术岗HC大约有1000+(包含测试开发算法数分等),就直接拿这个数来算了。二线厂+中厂没查到太准确具体数据,有些hc查到500-1000左右,开发岗我就算它400吧,所以总数大约是10*1000+30*400=22000。也就是说,仅考虑92计软相关专业的同学来说,仅需要60%的科班同学就可以填满一线大厂+二线中大厂的所有研发岗位。考虑到以下因素竞争应该会更激烈,以下群体互无重叠,且与上述主体部分无重叠:1.算上92非科班(本/硕均无计算机学历)转码的同学。除了偏硬件类与计软强相关的专业(电子信息,微电子,通信等)转码,还有众多与码无关的理工科(生化环材,机械土木,数学物理等)以及商科转码的同学,我就算总人数15%吧。2.国内92本科计算机相关专业,海外留学深造后回国就业的同学,结合留学率,这部分大概占10-15%左右。3.国内92非科班,但是硕士留学取得计算机相关专业学位,通过留学转码的同学,也算10%。三者加上去,总的求职者数量约50000人,也就是说仅算92学历的同学且不考虑其他因素的情况下,他们进入互联网大厂的概率大约
内向的柠檬精在研究求职打法:现在就是这样,九二科班非科班硕分,九二科班非科班本分,双非一本科班分,双非一本非科班分,非一本再分。。。总体就业率看着是不高,但对于想找工作的这批人来说,竞争的人真的好多好多
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创作者周榜

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