📍面试公司：神州信息🕐面试时间：3.15 26届双非本，后端岗💻面试岗位：后端开发❓面试问题：hr：实习收获实习最大困难，怎么解决的学到了什么工作意向地点技术：你写的东西，哪块是你做的（有点绷不住了，虽然你我都知道实习生打杂，但第一次这么直白的我还是第一次见）难点jdk21新特性策略模式设计模式是拿来解决什么问题的（为啥要用，不用行不行）线程池参数🙌面试感想：应该就是海面，还是第一次见hr跟技术一起来的，方便筛人是吧时长就不到半小时，也是很快啊。啪的一下就结束了前面做了笔试，笔试的话应该还算可以

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

目标后端

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...