数据开发选offer

秋招offer帮选1，阿里某非核心bu，搜广推算法，整体技术一般，比较wlb，晚上平均8点下班，午休2小时，n*162，度小满，信贷风控算法，工作强度应该还行，早10晚9，就是和搜广推不是一条赛道了，不知道未来跳槽认可度怎么样，以及跳槽能去哪些地方，（n+6）*15+不少签字费。度小满总包算上签字费比阿里高25%，阿里是实习转正，氛围比较好，并且不会卡试用期转正。度小满不知道工作氛围咋样，是否卡试用期转正，以及未来跳槽出路。求求大佬们给些建议

今年秋招过半，最大的感受不是“累”，而是“无力”。这种无力感来源于招聘标准的全面通胀。观察了身边的样本，发现今年有两个趋势尤为明显，值得讨论。一、 学历门槛的“暴力一刀切”如果说前几年还看重个人能力和项目经验，今年则是简单粗暴的“学历筛选器”。第一学历回溯： 不仅看最高学历，还要查本科出身。双非本+985硕的配置，在今年很多头部大厂的简历池里，优先级甚至排到了末尾。海归祛魅： 一年制水硕（非Top院校）的竞争力断崖式下跌，HR更倾向于国内经过考研厮杀上来的211/985土硕。二、 实习经历的“马太效应”这可能是今年最让人无语的点——实习经历的过度内卷。现在的校招JD虽然没明写，但潜规则已经是：没有2段以上相关实习=简历挂；没有大厂背书=面试难。这导致了一个极端的现象：强者愈强，在大厂实习过的同学手里拿着5-6个Offer，而普通同学哪怕成绩再好、项目再认真，因为缺乏那层“大厂光环”，连面试机会都没有。招聘方不再愿意培养新人，只想招“即插即用”的熟练工。三、 我的思考企业提高门槛是为了降低筛选成本，这无可厚非。但当这种筛选变成了纯粹的标签比拼（比学校牌子、比实习厂牌），是否也在错失那些真正有潜力、有自驱力但背景稍弱的候选人？对于还在在这个环境里挣扎的我们，除了继续卷学历、卷实习，似乎也没有更好的解法。这或许就是当前就业市场的无奈现实。大家怎么看今年的形势？是暂时性的寒冬，还是未来的常态？

交通银行上海分行-金融科技（开发应用方向）已有offer，工商银行北京分行-科技菁英 差额体检（大概率有offer）地域无所谓，主要希望加班少点

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