1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

不过还是挺开心的hhh

家人们，有没有推荐的嵌软中大厂可以尝试一下，学历不是很过关，自认学习能力还可以，项目经历也一般般，很多厂投完直接学历筛掉了，对嵌入式的公司了解的还是不够多不知道哪些是还可以的厂。下面是我的简历，大家也拷打拷打

接上文四、测评投递后简历通过初筛或者直接就会发送测评链接，一般1-3天内完成，时间一般一个小时。测评本质主要考察两块内容：一是认知能力测试，类似公务员行测的升级版，涵盖言语理解、图形推理、资料分析、逻辑推理、数字运算等模块；二是职业性格测试，用来判断你和岗位、企业文化的匹配度。不同于笔试的专业知识，这部分更看重你的思维速度、问题解决风格和人格特质是否稳定可靠。北森测评系统最常见，尤其是互联网、汽车、新能源、消费电子、半导体和家电这些机械专业热门行业里的公司。它的能力测试部分题量大、更新快，每道题单独计时（图形推理75秒、资料分析90秒左右），超时直接不得分，所以必须练好节奏；性格测试最经典的是...