10-17 14:16 已编辑 蓝翔 算法工程师 发布于上海
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米哈游-算法实习-生成式算法研究员（Diffusion MoE方向）
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工作职责
1.探索 Diffusion MoE 架构在时序生成任务下的表现，包括但不限于视频生成、音频生成、动作生成；
2.探索 Diffusion MoE 的网络架构、路由策略等，提升模型对异质化分布的建模能力，增强模型对时序、空间及语义信息的融合能力；
任职要求
1.26届或以后，计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士研究生在读，实习时长3个月以上；
2.熟练掌握扩散模型与MoE架构原理与应用，有中大型生成模型调优经验；
3.熟悉Python、Java等至少一种编程语言至少一种深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础；
4.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战；
5.良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力;
加分项
有视频生成、音频生成、动作生成等领域经验者优先
在NeurIPS/ICML/CVPR等发表过生成模型相关论文者优先；
获得过国际或国内赛事奖项者优先；
熟悉分布式训练等工程技术者优先；
投递链接：
https://jobs.mihoyo.com?isRecommendation=true&recommendationCode=CFG4G#/campus/position/7310
工作职责
1.探索 Diffusion MoE 架构在时序生成任务下的表现，包括但不限于视频生成、音频生成、动作生成；
2.探索 Diffusion MoE 的网络架构、路由策略等，提升模型对异质化分布的建模能力，增强模型对时序、空间及语义信息的融合能力；
任职要求
1.26届或以后，计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士研究生在读，实习时长3个月以上；
2.熟练掌握扩散模型与MoE架构原理与应用，有中大型生成模型调优经验；
3.熟悉Python、Java等至少一种编程语言至少一种深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础；
4.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战；
5.良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力;
加分项
有视频生成、音频生成、动作生成等领域经验者优先
在NeurIPS/ICML/CVPR等发表过生成模型相关论文者优先；
获得过国际或国内赛事奖项者优先；
熟悉分布式训练等工程技术者优先；
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