米哈游-算法实习-生成式算法研究员（Diffusion MoE方向）

1. python语法super类 装饰器2. C++语法uion 内存对齐 虚函数3. Opencv相关rgb和灰度图等4. Yolo相关架构  nms5. 大模型相关部署工具 deepseek6. Iinux git docker等基础指令

有了准备之后面的挺不错的，反正我是聊嗨了反问面试官的时候他也认可我的业务和技术，希望能过无手撕，也不算拷打，全称在问对实习内容和项目细节的考察，因为我实习做的是智能体开发，就围绕这块做了挺多提问和设想。面试前一周都紧张得想吐，高强度刷算法和八股，项目，面经，感觉一个小时怎么能聊满，实际聊下来一旦聊嗨了感觉一眨眼过去了，我还没讲够他就说时间差不多了（约的1h），还是自己吓自己面试官人也挺好，没遇到过压力面，wxg客户端团队都这么尊重人吗我哭了；不对！他全程没开摄像头，不会被kpi了吧xdm别搞我哭了；焦虑等结果ing----------------------------------------...

part1：自我介绍part2:算法（1）求斐波那契数列,动态规划，时间空间复杂度，有没有复杂度更低的实现？G（只想到的了dp)（2）二叉树遍历的方法？中序遍历的方法:递归(时间空间复杂度)，隐式栈迭代(时间空间复杂度)，还有什么？G（3）了解回溯算法吗？讲一下回溯算法求排列；part3：八股（1）了解红黑树吗？讲一下底层实现原理；只记得颜色+翻转，map用这个管理键值对；追问还有什么？G（2）了解平衡二叉树和二叉搜索树吗？主要区别是什么？（3）讲一下线程进程间的区别，通信模式，各种通讯模式的实现？G；（消息队列没答上来）你说你共享内存和套接字用的多，讲一下实现的步骤？（4）说一下Cpp常用的容器算法迭代器，属于是哪个cpp版本新增的？哪些是线程安全的？G（5）CPP智能指针在用过吗？项目A，怎么实现的？为什么这样用？需要注意什么？（6）讲一下TCP,UDP和OSI七层模型；（7）由UDP套接字引申出项目B，问细节，为什么不用TCP；（8）了解TVL吗？G（9）讲一下http和https，https的几个状态码；part4：项目讲一下你最近比较熟悉的一个项目，项目A中的里面的线程池是基于什么实现的？有没有看过std线程池源码？G；其他的cpp源码呢？涉及AI的部分，百度实习，了解的神经网络，卷积操作的本质，学习率和梯度下降指的是什么？时序网络的关键是什么？你的毕设属于CV NLP的哪一类？你的项目中的特征提取模块的选型是怎么确定的？你在这中间遇到的最大的困难是什么？讲一下团队项目，项目C；问的不难但是好多没答全

投递2026届嵌入式软件工程师(J22882)岗位，9.11投递，测评，笔试，之后发邮件约六天后的技术面试，在腾讯会议室等了半小时，没有一个人来，也没有任何消息取消或者延迟面试，可见大华的池子有多大，管理多混乱。建议后续收到技术面的都先发邮件确定，别浪费自己时间。