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面试题简述如果你发现一个 SQL 执行很慢，你会怎么排查和优化？说说你的思路。面试官想听的1、是否有系统的排查思路；2、是否能体现先定位 再分析 后优化的思维3、是否能结合具体例子说明，而非泛泛而谈。面试示例回答我一般会按照以下流程排查慢查询问题：1、第一步：确认问题范围看是全局慢还是单条 SQL 慢。可以通过慢查询日志或性能监控定位。详情请参考：http://xhslink.com/o/3qMWUtzAc76由浅入深分析1、工具层面：slowlog、EXPLAIN、SHOW PROFILE、performance_schema。2、索引命中分析：最左匹配、范围查询、覆盖索引。3、逻辑优化：减...

仅作记录！！！写在开头，字节的暑期实习不好多说，组里10月底才安排答辩，挂了之后才知道，实习生答辩前，就基本把名额全发给秋招的了，实习一定要看清情况！！！应该早点跑路去秋招的。因为实习+学校的活耽误，秋招投的非常晚，导致很多公司不给面试机会，自我感觉和岗位很对口，投了就挂😅投了n+，大概三分之一给了面试机会，面试小部分倒在了一面和二面，剩下的基本是排序挂+投的很晚，hr面完后一直没消息最后拿了4家，北京某家互联网直接开了45k＊16的薪资，基本是确定签了最后的最后，把转正失败，同事安慰的话送给大家，树挪死，人挪活，当下没能办到的事，拉长时间来看真的就是很小一件事了！

啊怀念那些没事的时候可以悄悄往外跑，有无法完成的工作也可以坦荡说我做不到，不用和同事经营一个长期的关系，下班就是下班赚钱了就想着给自己花的日子～

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...