字节面评脏了的话有多大影响啊

1.面试官上来先介绍业务:内部效率部门，主要为公司内部开发效率软件。2.微软实习埋点怎么实现的?异步如果出错了该怎么办?如果网络不好，埋点上报不上去该怎么办?3.阿里云实习MQ怎么用的?解耦 +削峰4.RocketMQ事务消息内部怎么实现的?两阶段提交:半消息->全消息。5.RocketMQ内部存储和 Kafka 区别。Segment和 CommitLog。为什么要这样设计?6.事务消息在 RocketMQ里面是怎么存储的?半消息只写到commitLog，不写到Queue里。为什么这样设计?7.有10个topic，9个普通消息，1个事务消息，他们应该都是写在一个CommitLog里对吧，然后在写进Queue的时候，如果遇到了还没 commit的事务消息是怎么做?等肯定不可能，那后面还需要回查这个消息吗?如果后面有遇到另一个已commit的事务消息该怎么办?回答的不好hhh，应该是commit的时候直接写进 Queue里。8.Kafka如何顺序消费?写到一个partition里面。都写到一个partition里面就保证顺序消费了吗?说了消费者需要单线程。9.redis热key问题。只答了读写分离加分片和改 key放到不同分片上。其实还有复制几份key这个方法。10.mysql深分页问题11.算法:不用hashmap，set的两数之和。参照三数之和做法。12.反问环节

投的杭州岗，泡10天发现挂了，然后发现职位列表里杭州岗都消失了😭可能是没hc了自动挂了吧1.自我介绍2.实习相关3.怎么理解cap4.让你去做一个分布式的数据库，你应该怎么去考虑CP的设计？5.支付里面有个非常经典的场景——转账。用户的钱减了，商户的钱一定要加。这里要做到强一致性，你觉得应该怎么做？6.平时怎么学习的？7.大模型相对传统模型的优势？

好久没写牛客了，最近我想分享一下我关于技术上的某些看法，我的目的是满足分享欲和给大家一些不一样的观点。凡事都有两面性，技术方案也是一样，很少有一劳永逸的最优解决方案。我这里的中庸之道就是折中的意思。我喜欢举例子来说明观点。从前端常谈的性能优化入手。前端在打包文件的时候有一个分包的概念。目的是为了让单个资源不这么大，导致加载耗时过长，影响用户体验。如何看某个界面的性能的收益呢，当然就有一些指标，比如秒开率，但是核心还是用户的付费意愿和营收指标之类的。分包太大加载时间长影响用户体验，太小又会导致资源请求次数过多，增加在网络过程中耗时，那就要折中。如果就是要得到一个比较好的阈值呢，怎么做。微调。事实上很多这类问题的方案就是开不同的实验组，比较最终不同的收益。哪个收益大就用哪个。再比如react的性能优化手段。会有usecallback之类的缓存手段。但是很少有人谈这类缓存的性能开销。无论是什么缓存方式，都要增加一个是否要缓存的比较过程和缓存内容本身的开销。所以是否要缓存也应该是一个要折中的方案。我说的这些是觉得很多问题大家最好不要片面的看。不只是技术问题，生活上的很多问题，用这种方式表达自己的看法和观点。很多问题都有一个比较好的解决方案，也让别人觉得你成熟可靠。

二面： 1、项目介绍2、谈谈操作系统的线程和 Java 线程的关系3、谈谈协程4、谈谈 WebSocket 网络层面是怎么做到的？有没有用过 Netty 这种更底层的框架包？谈谈它跟网络库 Socket，WebSocket 有什么关系？5、谈谈什么是分布式事务6、谈谈分布式事务有哪些范式？7、谈谈有哪些常见的限流算法？8、滑动窗口相对于固定窗口而言，为什么要滑动？主要解决什么问题？9、谈谈 Java 的 synchronized 关键字，它是什么含义，什么场景使用，有什么特点？10、synchronized 和 CAS 的区别？11、浅谈实习做的工作12、做题：将两个有序的链表合成一个升序的链表，写两个函数，分别实现递归和非递归的方法13、反问