被腾讯KPI面试了

1.拷打上一段实习2.如果一个材料既有图片又有文字，如何分块3.mcp服务器细节，如何与llm关联的4.mcp安全性如何保证，鉴权具体是怎么做的5.如何防止重放攻击，如何保证前向安全性6.存储在本地key如何防止泄露7.skills是什么，与mcp有什么区别8.闲聊------后续：挂

我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...

面试官没开摄像头，纯八股算法：最小路径和java 注解mybatis 二级缓存kafka / elasticsearch / mongodb 问了不了解，说没用过，主要用 rocketmq ，但扯了下它们是干什么的sql 题：id 递增且唯一，name 重复，要求去重 nameqq 用户在线状态，聊天信息，数据结构设计mq 幂等项目中分库分表分库分表按时间范围查询分库分表中，一张逻辑表有多个实际表，如何进行表结构变更项目中 excel 分发错误怎么办限流算法，按 ip 限流有哪些限流算法对大模型有哪些了解，说写过 rag问向量数据库，选用模型反问准备的项目没有问，感觉是 kpi ，估计要寄后续 挂

携程的面试官给人也非常的友好；1.自我介绍；2.开始狠狠拷打项目，面试官也会引导我进行一些题目的回答；3.全程就问了一个八股：乐观锁和悲观锁，以及CAS操作；4.手撕LRU缓存