27届废物，大学本迷茫中，求佬给建议

大家好，今天给大家分享为什么985、211学历就业很管用？观点1：学校要求力度真不一样。92能毕业，已经比双非付出多多了。观点2：因为你的老学长和老学姐以及老师们已经替你们把学校的名气打出来了，面试官没那么多时间了解你，但是有时间了解你的学校，你是92的学生，这代表你曾经是跟名人大佬们在一个平台学习过四年。观点3：工作了还不是要重新学，高考已经证明了学习能力。观点4：因为学校里水不水跟工作没啥关系，反正上岗都是从头学。而且学历是一种减少面试官人力成本的筛选指标，我之前在某中厂上班，偶尔也要当面试官。普本，211，985，c9，top2，藤校，各种学历的我都面过，思维和技术水平和学历确实就是正相...

求组内氛围，以及有没有潜规则，求助😭

这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...

历时80分钟，全程被面试官笑着拷打。。。1.自我介绍2.上来两道算法题要求30分钟，一是树的层序遍历，而是数组的深度遍历（ [1,2,3] 输出[1,3,2],[1,2,3],[2,3,1],[2,1,3] [xxx]）3.说说你了解的比较熟悉的技术栈3.实习觉得做的比较自豪的事情4.实习时候的数据的准确率和及时性怎么保证的5.怎么理解元数据的，怎么完善数据资产/血缘的6.rag怎么做的7.说说进程和线程区别，线程是不是越多越好8. cpu内存访问的流程9. tcp为什么三次握手不是两次？10. tcp拥塞控制了解吗11.  https相比http具体还用了什么协议？12  输入一个网页地址发生了什么？13 索引失效的例子14 怎么判断sql是否慢，命中了索引没有？15 了解数据库里面的binlog reglog之类吗16  了解协程吗？（只了解携程。。。。）17  说说大模型和agent区别，mcp和function call 区别18  skill和之前的提示词工程有啥区别19  对ai未来的看法面试官知道我是搞数开的没问啥java后端方面的技术，而且一直跟我说没关系，再加加油吧