淘天-搜推智能事业部-大模型应用

1.自我介绍
2.简历相关
3.GPT原理
4.扩散模型
5.微调一个7B的模型需要多少显存，需要保存哪些参数
6.vit
7.clip，然后怎么解决clip的zero-shot能力
8.bn和ln的公式
9.了解哪些多模态模型
10.mae
11.怎么做图像检索
12.为什么用decoder不用encoder
13.说说moe
14.cnn为什么用奇数不用偶数
15.过拟合，欠拟合，以及相关解决方案
16.讲一讲lora，lora的训练过程，和tta的区别

可能还有些忘了哈哈，想起来再在评论区补上吧

反问

代码题说因为我笔试成绩还不错，就没考

全部评论

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爱吃大米🌟

门头沟学院 Java

佬，想问下为啥还问mae呀

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发布于 04-01 23:57 江苏

umu_

哈尔滨工业大学算法工程师

佬请问有二面面经吗

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发布于 04-19 14:04 广东

asd001

门头沟学院算法工程师

搜推问这么多多模态相关[赞

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发布于 03-29 15:21 重庆

过午不食

浙江大学算法工程师

tta是啥

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发布于 03-29 11:09 浙江

serenity_071

门头沟学院人工智能

大模型应用开发的笔试题一般考什么呀，佬

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发布于 03-28 21:04 江苏

牛客636798084号

河北地质大学人工智能

佬，你是研还是本啊

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发布于 03-28 17:13 河北

07-01 00:30

西北工业大学 Java

腾讯wxg大模型应用开发岗（又是秒挂呜呜）

1.自我介绍，拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架（你项目中的竞品）rag知识库是怎么搭建的，怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词（一般大模型理解不了医学名词）知识库的大小，我答了一个很大的数，问接口速度问题（一脸懵逼，没考虑过，只考虑过rag层面的优化）询问rag评估（孩子寄了我没做，但是我背过），问具体评估数值（🐔没做过，瞎逼逼了一个数字）优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高，而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法，尽然是acm格式，幸好函数写出来了，可惜的是输入输出没写出来，链表的输入输出真的难3.反问环节：做什么业务，不足之处

梗小姐：佬，你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组主要工作方向： 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究：利用LLM代替xgboost等传统风控模型本次实习生，可能的工作：使用司内大模型平台进行agent构建，集成到企业微信机器人里，作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学，其实还是偏开发。掌握python和java应该够用了。需要掌握的基本知识简单的开发技能 agent基本原理（重点：function call，可能会被问了解mcp吗） LLM基本知识（训练、微调和部署推理，偏工程化），最好再掌握一些RAG知识

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