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师傅请别念了
2022-11-23 16:25
中国科学技术大学 Java
发布于安徽
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2022-11-23
在牛客打卡21天,今天学习:刷题 20 道
每日监督打卡
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04-18 11:42
复旦大学 Java
Agent开发的岗位,简历应该怎么写,一篇文章给你说清楚!
大家好,我是@程序员花海,我看过太多同学的 AI Agent 项目简历,写出来的亮点全是这样的:做了一个 AI Agent 智能助手,集成了大模型、RAG 知识库、MCP 工具调用,实现了自动对话、推文发布、通知推送等功能,提升了效率。这种写法,在大厂面试官眼里,等于没写。很多同学做 AI Agent 项目时,技术栈堆得很满,MCP、RAG、规则树、策略模式、Spring 动态注入、大模型调度…… 看上去非常唬人,可一写到简历上,面试官扫一眼就划走了。问题根本不在你没做东西,而在你没把项目讲清楚。比如看这份简历,表面上用到了各种 AI 相关技术,组件也列得很全,但仔细一琢磨,整体更像是把市面上...
简历中的项目经历要怎么写
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04-17 18:34
中山大学 C++
简历咋改啊,被拒好几次了
rt,求拷打 0实习0奖项 白纸一枚😭
我会游泳可以泡池:
中山大学加大加粗加黑
简历被挂麻了,求建议
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04-16 15:21
天津大学 前端工程师
暑期结束
其实还挺不容易的,也算是转码之路的里程碑了
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04-15 13:14
广西大学 算法工程师
小红书 AI Agent开发 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 介绍下项目,重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时,长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层:工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文,摘要记忆负责阶段性中间结论,长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死,而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身,而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆,通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去,比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...
AI-Agent面试实战...
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