26校招网易云音乐搜推广算法一面
1.讲讲生成式推荐的项目,数据集有多大
2.RQ-VAE和RQ-KMeans分别是什么?
3.为什么RQ-VAE会有码本坍塌现象?
4.这个项目在什么卡上面运行,运行了多久?
5.微信视频号的数据集有多大?
6.为什么会出现跷跷板现象?原因是什么?怎么解决?
7:PLE相比MMoE的变化是什么?
8:PLE的输入输出是什么?共享网络和独有网络的输入和输入是什么?
9.过拟合现象是什么?怎么解决?
10.讲讲双塔模型的正负样本怎么选取的
11.Inbatch负采样为什么有效果
12.讲讲DIN。DIN和传统的target attention有什么区别
2.RQ-VAE和RQ-KMeans分别是什么?
3.为什么RQ-VAE会有码本坍塌现象?
4.这个项目在什么卡上面运行,运行了多久?
5.微信视频号的数据集有多大?
6.为什么会出现跷跷板现象?原因是什么?怎么解决?
7:PLE相比MMoE的变化是什么?
8:PLE的输入输出是什么?共享网络和独有网络的输入和输入是什么?
9.过拟合现象是什么?怎么解决?
10.讲讲双塔模型的正负样本怎么选取的
11.Inbatch负采样为什么有效果
12.讲讲DIN。DIN和传统的target attention有什么区别
全部评论
相关推荐
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
点赞 评论 收藏
分享
码客明:小红书要冲上市了,不能有差错,狠狠的砸钱
点赞 评论 收藏
分享


