求改简历

1.自我介绍2.用过hive吗3.hive内部表外部表4.hive动态分区5.动态分区灵活性高噶，结束他好像很忙，直接到此结束了，但既然还要我问他一些问题，比如进公司谁带我，部门情况，应该不是不满意吧……

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，民办本科物联网毕业：嵌入式行业太卷，报硬件培训班有用吗？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：本人民办本科计算机专业(物联网工程)，大学四年我也不敢荒废时间，自学了很多东西(数电模电，Java，51，stm32)但是缺乏做项目的环境，所以我也没做过什么项目，也没参加过什么比赛。今年考研考的分数也不理想，所以想找个嵌入式相关的工作，但是太卷了，我也没啥成绩找不到。我看到部分招嵌入式的工作都需要看懂原理图，会画pcb，所以想报一个相关的硬件培训班，等学完了再找会不会好找点？如果想步入这个行业我应该再学点...

一·语言方面：由于很多大数据框架都是基于JAVA开发的，个人认为JAVA语言是必不可少的，有余力的话可以去掌握以下PYTHON😊二·数据结构与算法：大二课上没好好学，现在只能再补一遍了，悲😣打算刷完Leetcode的Hot100就先放一边，等秋招再刷别的题😇三·MYSQL:一个关系型数据库管理系统，SQL BOY的开始，初步领略通过建表来管理数据的思想，学完可以去刷一下基础50题和进阶50题（虽然本菜鸡只刷了基础50😓）四·Linux:会安装虚拟机，掌握常见linux常见命令即可五·Hadoop:一个分布式计算框架。所谓分布式，就是将一台电脑无法处理的数据量分散给一个由多台电脑组成的计算机集群来处理，互相分工，彼此合作，形成一个有机整体。框架分为三部分：HDFS（数据存储），MapReduce(数据计算），Yarn（资源调度）。虽然MapReduce已经逐渐被Spark淘汰，但思想依然值得借鉴。高可用机制也应当学习六·Maven:会用即可，打包项目用的七·Hive：也是一种SQL，有了MYSQL的基础应该还算好理解八·Scala和Spark：Spark是用Scala写的，在学习之前得先浏览一遍基本语法。Spark是基于内存的批式计算引擎，已经逐渐取代MapReduce（基于磁盘的计算引擎），APACHE也基本上停止了对MapReduce的更新（经典白学😃）。将来很多离线数仓项目也都是基于SPARK的，可以说非常重要了九·Kafka，Hbase，Flume和ZooKeeper：都是一些小组件，将来面试可能会问到十·Flink：一个流式实时计算引擎，本人JAVA基础较弱，听的时候也是懵懵懂懂当然，仅仅这些肯定远远不够，本人将来还要学Doris，数仓建模理论，数仓项目，八股面经等等。上述理解如有错误还请友好指正（叠甲叠甲叠甲😱）。这些理论也只是匆匆过了一遍（大一太贪玩，大二2月份才开始学），发布笔记也只是记录自己的学习过程，提醒自己不要懈怠（还有当个免费网盘😏）。如果能帮助到你就更好了，虽然我也比较迷茫😖

背景：双非24届考研没过。带我的hr一直很关心我的每一步流程，从开始到结束这一个月帮了我很多，如果有谁想投的话可以加她的微信5.16机考机考没啥好说的，csdn上面题库很多，机考基本上都是上面的题，多做点。后面技术面问的都是机考用的语言，像我进去转语言也不用担心技术面的问题。5.19综测积极向上一点，后面出现前面的题要一直选一样的。5.21hr面自我介绍加简单问了下项目的东西，其他的就问了下考研的情况，主要提一下自己能稳定就行。5.27技术二面主要就简历上的项目进行提问，主要问了我这边机器学习有关的项目和毕设，重点问项目用了哪些技术和算法、这些算法的特点、进行机器学习过程中的参数和不足。手撕代...