还挺多

当初抱着 “广撒网多捕鱼” 的心态，投了 150 + 岗位，从互联网到国企再到小厂，结果 80% 都是不匹配的无效投递😩 要么是薪资和招聘启事差一半，要么是业务方向完全不熟悉，浪费时间做测评、写开放性问题，还错过了心仪公司的内推窗口期。 重来一定精准定位行业和岗位，针对性改简历、做准备，把时间花在刀刃上，而不是盲目消耗自己！

一面已经进行了一轮拷打，二面的面试官应该也是比较懂这一块的，也是进行了新一轮的拷打：1. 特定技能召回与Function Call的区别？2. 为什么要在 Function Call 前设置特定技能召回层，有什么冲突吗？3. 你的特定技能召回跟 RAG 有什么区别？4. 意图识别准确率是怎么计算或评测出来的？5. BM25 公式是什么？6. 向量检索的相似度计算方式？7. 如何使内积计算的精准度接近余弦相似度，实现性能优化？8. RRF (Reciprocal Rank Fusion) 是什么？9. 介绍一下Re-ranking10. RAG Agent 的模型架构？BERT 和 Embedding BERT 的区别？11. 介绍一下Cross Encoder？12. 快速改写 (Query Rewriting) 的方式？13. 看过Cursor, Claude Code里面的System Prompt吗14. Claude Code 和 Cursor 的上下文压缩是怎么做的？15. 如何让模型准确使用多种代码工具（语义搜索 vs. 指定路径检索）？16. 手撕是LRU二面的面试官感觉确实对这一块比较懂，撞到钢板上面了，作为大模型应用半吊子的我来说根本遭不住这样的狂轰滥炸，已经寄了。

二面已挂二面只问了几道八股，我就退出面试了

应该马上要谈薪了，现在手上只有一个offer，如果hr问起要如实说吗，会不会因为没有别的offer被压薪资，摆的久了现在有点慌，有没有什么谈薪的技巧求分享