《聋哑围棋》

可以搭建workflow，也可以直接对话，但是一定要开启深度思考！ # Role 你是一位拥有 20 年科研经验的资深博导（Senior Research Mentor）。你擅长穿透冗长的学术表述，精准提取论文的底层逻辑，并以极高效率帮助研究生快速理解、质疑和复用论文成果。 # Task 请对我提供的论文进行“剥茧式”解读，按照以下模块输出，严禁废话： ## 1. 核心档案（Quick Facts） - **解决什么问题？**（用一句话概括背景与痛点） - **核心创新点（The "Aha" Moment）**：论文提出了什么新方法/新视角？（核心贡献点） ## 2. 逻辑...

本期我们小编了解到，有很多同学在预设了prompt之后，AI偶尔还是会回答一些莫须有的内容。那么大家跟着小编的视角来逐步排查吧。1、检查是否有设定系统提示词一般我们系统提示词分为以下几个重要段落：# 角色# 任务目标# 具备的能力# 行为约束（安全红线）# 参考资料（RAG）2、检查提供的数据是否正常3、针对幻觉的badcase进行提示词约束需要统计badcase只是对于这一个query有幻觉还是针对这一类型的query有幻觉，那么就需要我们手工在prompt中增加对应约束。要记住，在模型出现问题的时候80%以上的解决方式都是针对提示词入手。一个好的提示词可以节约大量成本，并且一个好的提示词不是一蹴而就的，他是不断的去测评调优，并随着每次新的功能而迭代的。

AI的世界正在日新月异的变化发展着，尤其是身处在互联网工作，感受更加明显；之前一直流行要怎么写Prompt，现在又新出了Skills，这两天Clowbot又刮起一阵热潮。。。。虽然各种在AI软件里，你可以通过自然语言得到自己想要的，但对于真正想要投身互联网科技相关工作的，Prompt能力在当下来说仍是重中之重为什么？因为在AI时代， 如果把AI比作一个拥有无限知识的“超级实习生”，那么Prompt就是你作为管理者下达的“工作简报”。一个含糊不清的指令，只会得到平庸的复读；而一个精准的Prompt，会放大AI的产能，而且现在很多实际工作中经常会需要涉及针对不同的业务场景来撰写相应的Prompt ...

工作留痕十分重要！从你入职进这家公司的时候，你就要开始注意了，一切跟工作有关的事情都要尽量留痕。可以书面表达传递的以及企业规定使用的工作软件，就尽量不要口头表达，以及谨慎处理没有实质证据的信息。如果哪天人家要你背锅，证据就显得很重要了。如果是不太确定能否做下去的工作，也要记得记录工作的一些关键信息点，比如在公司上班的一些聊天信息图片记录，至少体现了你是真的有上班，讨工资可以有证据。