绿盟南京前端实习一面

楼主bg：某c9ai专业大二在读，一段中小厂开发岗实习，参与了一段科研（是跟研究生做的，只负责了一部分模型的训练）这个暑假想找一段偏算法或者后端的大厂实习，但是首先自己并没有确定下来一个深挖的方向（比如nlp/cv/多模态等等），对这些领域都没有深入的了解所以也没法草率决定自己到底朝着哪个方向去努力，前期应该怎么样确定一个合适的方向呢[哭惹R]其次投了几个大厂，八股和一些笔试题也不会[哭惹R]感觉自己项目经历也相对比较薄弱，有没有合适的开源项目可以上手去做呢？[哭惹R]怎么样才能拿下大厂的实习呀TAT

5.23 投递简历，随后发测评6.3 hr电话约一面6.4 一面。主要介绍了论文和项目，深挖了第二篇论文和项目，中间夹杂着考了一些八股（介绍metrics、介绍最熟悉的一种GNN等）。问对推荐系统有没有了解（回答不了解，鼠鼠是做图的呜呜呜）。然后面试官介绍了一下召回和排序，说召回目前也有图的场景。然后问了一道场景题，大致意思是排序需要很快的得到结果，如果用图有没有什么思路。最后手撕打家劫舍和打家劫舍2，秒了。一面面试官巨好，不得不感叹快手的面试真的做的好好，鼠鼠很菜但是至少不紧张。半小时后hr电话约了第二天二面。6.5 二面。这个面试官看着有点不苟言笑的样子，当时就开始紧张了。主要深挖了第一篇...

不是广子！！！！！不是广子！！！！！我是真的在认真分享好的东西给大家。对于没有找到实习的 uu 总是担心自己的面试表现，而且总是会发现自己准备的没有被面试，除了面试技巧的问题，我们怎么能准确押题呢，最近我对比了几个市面上的AI，发现 CodeBuddy 的效果很不错，不仅能根据你的实习经历出题，还能深挖你的项目，最主要还能根据你的项目出系统设计题，详细面试过的 uu 都知道遇到系统设计题有多绝望。下面是我用 Code Buddy 生成的模拟面试题。

前言：结合我自己的测开准备流程，和面试这几场实习后的经验，写一篇文章给想转测试开发岗位的同学一点入坑的指南吧。因为本人非科班出身，是临时转岗，面试的次数也不多，可能很多地方说的不全面不太对，有差错的地方，请各位大佬在评论区指正，大家一起讨论进步。从面试流程来看，我个人觉得测开主要准备的内容可以分为以下几个方面：项目、八股文、测开场景专题、力扣算法一、项目项目这个不用多说，作为研发岗，你的简历上的项目肯定要体现你自身的技术栈和专业性。但是这里可能有些同学会有疑问：1、项目多少个好？是不是我写的越多越好？找实习阶段，项目两三个足够。一个项目应该写上以下几个内容：项目名称、项目时间、你在这个项目负责...