2025-12-06 16:35 浙江大学 算法工程师
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26秋招小红书NLP大模型算法一面
1.介绍transformer的位置编码，介绍RoPE；
2.transformer的normalization，为什么用layernorm不用其他的；介绍RMSnorm
3.encoder中的self-attention和decoder中的self-attention有什么区别
4.DeepSeek R1有看过吗? 介绍一下
5.R1的 MLA是如何节约 KV cache的?
6.优化算法知道哪些?讲-下AdamW
7.显存占用和哪些因素有关? 算一下一个7B的模型推理需要多少显存，训练呢?
8.遇到过灾难性遗忘吗?怎么缓解的
9.介绍lora，为什么lora是有效的（只需要训练更少的参数而不是训练全参数）
10.代码题：lc300 最长递增子序列
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6.优化算法知道哪些?讲-下AdamW
7.显存占用和哪些因素有关? 算一下一个7B的模型推理需要多少显存，训练呢?
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10.代码题：lc300 最长递增子序列
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查看7道真题和解析
01-16 22:31
赣南师范大学 运营 
白火同学：1、简历可以浓缩成一页，简历简历先要“简”方便HR快速过滤出有效信息，再要“历”用有效信息突出个人的含金量。
2、教育背景少了入学时间～毕业时间，HR判断不出你是否为应届生。
3、如果你的平台账号效果还不错，可以把账号超链接或者用户名贴到对应位置，一是方便HR知道你是具体做了什么内容的运营，看到账号一目了然，二是口说无凭，账号为证，这更有说服力。 点赞 评论 收藏
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