掌阅 数据开发 笔试 9.13

快手的一面已经寄了，搞不懂为什么。昨天接到了字节实习的面试，还是数据开发岗，问的数据方面的知识和快手比较相似，但字节更注重思维的发散，面试官会多次问有没有新的方法去解决同一个问题。1.数据仓库的模型有哪些？分别的应用场景是什么？ 我实际应用过的数仓模型有 Kimball（维度建模），它是自下而上地来构建数据仓库：先为具体的业务主题（如Home Depot公司的销售情况、订单记录、库存记录）构建面向主题的数据集市，用维度建模的方式对数据进行组织，一般我们采用星型模式，随着时间把多个数据集市通过共享的维度进一步整合成数据仓库。维度建模的方式对用户查询数据非常友好，响应速度很快，因此适用于需要快速处...

之前也面过神策数据，面试问题如下1，先自我介绍2 为啥想离职来神策呀3 看你是做大数据开发的，咱们先来2道SQL题目，其中一个是窗口函数的，另一个是连续登录问题4 平时工作中有遇到任务产出比较慢，数据倾斜问题吗，是怎么解决的5 看你会flink咱们聊一下flink的一些专业术语，checkpoint是啥呀，并行度，保存点这些都有用过吗，对于实时任务有遇到哪些瓶颈问题吗，有解决过吗6 知道olap引擎吗，为啥大数据需要olap引擎，实时用这个有啥好处7 看你简历有写数据湖，为啥现在很多公司都在推数据湖，数据湖对于未来来说有啥好处，数据湖真的是未来趋势吗

开头聊实习，项目八股：知道数据倾斜吗？说一下mapreduce工作原理spark了解吗怎么判断一个sql需要优化应该怎么去写一个高效的sql那些操作可能会导致数据倾斜手撕：两个字段的sql表，一个关注者，一个粉丝，找出互相关注的行，去重后返回

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