我是大数据欧老师，曾在互联网某大厂任大数据负责人，从业大数据领域近 10 年，全网粉丝 5000+，从很多候选人的面试和咨询中复盘了大数据工程师的面试全流程，如果你有求职大数据工程师的计划，欢迎找我聊一聊！直接拿走去复习！！！Flink 知识点（上）- 概念和基础流处理、批处理、微批处理的区别是什么？Flink 和 Spark Streaming 的优劣势对比？流处理是一次处理一条数据吗？JobManager 和 TaskManager 分别负责什么工作？JobManager 的容错是怎么做的？Flink 调度作业的流程？Task 之间是如何传输数据？Slot 这个概念怎么理解？Flink 知识点（中）- 窗口机制和原理Flink 的三种时间语义是什么？处理时间的使用场景？事件时间的使用场景？注入时间的使用场景？Watermark 怎么理解？Watermark 是怎么生成的？不同场景下该如何设置 Watermark？Tumbling / Sliding / Session Window 的定义是什么？Watermark 和窗口中 AllowLateness 机制的区别是什么？Sliding Window 中 State 是如何存储的？Session Window 的使用场景？Flink 知识点（下）- Checkpoint 和 StateCheckpoint 的流程是什么？Checkpoint 和 Savepoint 的区别？Checkpoint 提供了哪些一致性语义？Checkpoint Exactly-Once 语义是怎么实现的？StateBackend 有什么类型？如何根据业务场景选型 StateBackend？FsStateBackend 的异步原理是什么？RocksDBStateBackend 的异步原理是什么？StateBackend 的 TTL 原理？RocksDBStateBackend 的引用计数法实现文件过期？RocksDBStateBackend 增量快照的原理？