锐捷 算法方向 nlp 一面

#面试##如何判断面试是否凉了##算法##面经##哪些公司面试官让你印象深刻?#

已挂~
面试体验:
将近1h,面试官很nice,全程笑呵呵的应对,就没那么紧张了,最后还跟我挥手拜拜,体验感很不错!奈何回答的不太好。

面试内容:
深挖简历,包括论文、实习工作、简历上写的每一条都有可能被问到。
涉及到的模型细节也问了,但时间有点久我没咋记住就说错了不少....
其中有问到:
用了哪些词向量?word2vec,有自己训练过吗?了解训练流程吗?   分词过程中如何解决有歧义的单词?
BERT如何分词的?如何获得词向量的?位置编码怎么做?与传统的Transformer的位置编码的区别?
项目中的模型介绍、损失函数等。

八股没有问,说是笔试成绩高就没问基础知识。

反问:
技术栈、业务场景、应聘这个岗位需要具备哪些能力(基础知识、代码复现能力)
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