淘天机器学习算法补录

挂了 还是记录一下吧
很久没有面完这么崩了

先和项目相关 用到了yolo 于是：
1.介绍yolo结构
2.讲一下目标检测算法 从faster rcnn这类 ssd 到yolo的发展历程 （上来就懵 像在介绍论文背景
3.说一下yolo从1到现在8的结构变化 有什么不同（谁能告诉我这种问题到底是几句话说还是真的要讲十分钟才算对啊）
4.了不了解ssd
5.为什么yolo就能实现一步检测 其他的不行 中间细节用到的方法是什么 

另一个项目llm相关：
1. 做的都是基础的nlp任务 为什么要用大模型
2.llama结构 （真的很爱问结构
3.现在国内的llm也很多 为什么没用 为什么用llama
3.还有几个项目相关问题 不太记得了

transformer：
1. 输入序列长度增加一倍 整体计算复杂度怎么变
2.层norm和batch norm （面试官非常纠结这个层 到底是用在什么层 细扣
3.ffn

手撕 nums queries，让nums每个数字变成queries相同的数字 一共需要多少步
说了暴力解法思路 让优化 感恩 面试官一步一步引导 说思路 最后让写了个二分查找 结束

#机器学习#  #淘天#  #淘天集团#