Java后端 9.26一面

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习拷打2. 项目深挖3.推荐业务目前的优化目标是什么？4.多场景建模具体指什么？不同场景下用户行为有什么差异？5.这些场景是分开建模还是统一建模？特征或网络层面有没有做场景区分？6.如果特征落盘时刻上下文发生变化，是否会造成线上线下不一致？7.能描述一下从用户请求、模型训练到在线serving的完整流程吗？样本落盘机制是怎样的？8.离在线链路是分离的还是统一的？流式样本和离线样本分别如何使用？9.介绍一下RankMixer的结构原理。它与MLP、Transformer或DIN相比，核心区别和优势是什么？10.如果拓展token数量，具体如何实现？为什么token机制能实现特征的自动深度交叉？11.场景特征是直接拼接embedding，还是有独立的场景block？独立使用还是全局共享？12.如何判定模型优化效果是正向还是负向？评估方式是什么？13.所有场景样本是一起训练还是分开训练？指标是看全局还是分场景？14.超长序列建模的长度是多少？具体实现方案是什么？15.多尺度注意力指的是什么？与全序列原生attention相比有何区别？16.不同时间段的序列输出如何融合？如何平衡每个时期兴趣的权重？有没有自适应机制？

明天就要出发去上海准备实习了，睡不着想到这一个月以及自己的大学经历十分的感慨，遂决定写下这篇文章。本人是cpp技术栈出身的，大一刚进来的时候一开始学的就是c艹，然后因为是重度游戏玩家就很自然想到了游开这一个岗位，由于我们学校是有游戏开发的社团（雾），于是混进了社团交流群里面跟前辈们交流了许多，并且在跟着谌嘉诚的视频学习了一段时间的ue4后，以及各位大佬对游开的劝退，不出意料的放弃了游开这条道路。接下来因为学了c++，不想学习java的原因，就开始慢慢的边摆烂摆按照知乎和csdn上一些学习路径，慢慢的学习完了后端的技术栈和linux之类的，在大二下的时候，也是决定想挑战一下自己，最后去了一家嵌入式企业。那一整个暑假的实习经历，在现在看来简直是彻头彻尾的失败，完全没有学习到东西，并且让我丧失了动力，间接导致了我大三上第一个月的摆烂（其实是鸭科夫太好玩了），等我意识到该开始准备投简历找实习的时候，犹如一种沦为废人的感觉，也是不出所料的，在零offer的情况下耻辱的结束了大三上。寒假期间也是非常经典的，间接性踌躇满志，持续性混吃等死，就这样颓废了一个寒假，开始了大三下生活，同时也是不出意外的延续了寒假期间的低迷，直到身边最好的朋友拿到了实习的offer，也很感谢他对我不断的拷打（划掉)激励，于是我开始努力起来想要找回状态，然后经过几周的高强度投递，不出意料的，零面试+疯狂被挂。就这样，我对cpp失去了信心，我想如果再这样下去，可能真的要失业了，于是我开始快速学习go语言，准备转go给简历上加上go的项目。但在3月31日，就是这普通的一天，我像往常一样随手海投了一堆boss的岗位，发简历，等通知，准备go的学习，一天普通的过去，但就在第二天，四月一日，改变了我的命运，昨天投的ai测试实习生给我发了笔试，我看到笔试是测开工程师的笔试，以为这不过是发的海笔而已，于是我就抽了半个小时随便按照自己的想法随意写了写（我连黑盒白盒测试都不太懂），但就在下午hr加我跟我说笔试通过了，约我第二天面试，我一下子懵了，我甚至不知道该有什么想法，那晚我非常的紧张因为我很久没面了，不知道八股和项目还能不能经受拷打，第二天的面试过程中果不其然的问了许多ai与测试中我不懂的（我只是一个开发我真的不懂nlp和深度学习），我在紧张中完成了这个面试，几个小时后我收到了hr通知说面试通过了来推进一下流程。也就在这时我才反应过来，我居然真的拿到了实习的offer。一个月前的我不会想到半个月后的自己会考虑转go，半个月前的我也不会想到现在的我真的能拿到ai方面的offer。所以我认为相信努力会带来水到渠成的结果。不必过多纠结，一切都是日积月累，水滴石穿。“石匠敲击石头100 次，石头仍然纹丝不动。但当他敲第 101 次的时候，石头裂为两半。可我知道，让石头裂开的不是那最后一击，而是前面的一百次敲击的结果”

二十岁大三快结束了躺在宿舍床上看着窗帘，回想起了当年第一天上大学报道的场景。想到了见证过我们大一的大二老登原来已经大四要毕业了。过一阵又是和他们拍毕业照。这个世界的发展超出了我的预期。只能被动接受。未来的我自己，你究竟会成为怎样的人？

目前0实习，找了一周左右就只有一家很小的初创公司的口头实习offer，力扣hot100刷了70道，求牛友们给点建议