金蝶通知

大家好，我是程序员花海，今天周末，恰好有时间来和大家聊一下校招和实习的底层知识！友情提示：这边文章干货很多，建议收藏，也欢迎你的小花~我讲结合自己担任校招面试官多年的经验，从校招笔试、校招面试、选择Offer、提前入职、实习转正、试用期Landing等众多角度来一一为大家拆解校招的底层逻辑，话不多说，现在开讲！在准备校招面试的时候，大家可能会参考很多学长学姐的建议，但是你听到的的建议五花八门，比如有鹅选鹅、无鹅延毕，但是大家仔细想想，这句话真的对吗？首先无可厚非，鹅的福利真的很好，但是这个是从公司角度来说，这个公司整体氛围不错，但是你入职之后，是要分到某一个业务部门下的某一个组的，你的Offe...

大家做项目真的是一行一行敲出来吗？还是把项目部署好，把代码研究明白变成自己的项目就行了

记得那年大三的时候，我们都在玩，室友突然说要去一线城市实习，我们都笑他不好好把握没课的大学时光……结果第二年开春室友回来之后就变了一个人，游戏也不打了，整天就是抱着电脑刷题，做项目，闲下来的时候就给我们讲实习遇到的同事，还有好mt，他说现在很清楚知道自己想要什么，不考研不考公，想去大厂工作……最后我们都在考研的时候，他已经拿到了大疆的offer，有一次碰到他刚好一起进图书馆，我问他年薪多少，他不好意思的笑了笑，40w+，然后我两就分开了，他去了机房，我去了自习室……

昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...