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扣得皮
2020-07-27 16:38
门头沟学院 Java
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2020-07-27
在牛客打卡156天,今天也很努力鸭!
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02-05 13:16
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一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端,只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”,而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言,而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别(这是最重要的一点)1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在:业务系统 / 后端架构LLM 在这里是:一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是: Controller ↓...
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其实agent开发和语言没关系,只要能稳定落地可观测,有业务价值的agent就是好agent,而各种语言的agentkit是企业基建必要的,是一些maas平台的agent模块的重要组成,需要提供零代码的能力让M端的同***营agent,所以不要过于纠结这些,真正要看的是模型工程化这整条链路,能做什么,怎么做更方便
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1. 请做一个简单的自我介绍答案要点:基本信息:姓名、学校/工作背景、专业方向(嵌入式系统、单片机开发)技术栈:熟悉C/C++、STM32/ARM Cortex-M系列、RTOS、常用通信协议(UART/SPI/I2C/CAN)项目经历:简述1-2个代表性项目(如智能设备、传感器驱动、实时控制系统)求职意向:对嵌入式底层开发的兴趣,希望在贵司深入学习2. 你平时是如何学习嵌入式技术的?答案要点:理论学习:阅读芯片数据手册、技术书籍(《ARM Cortex-M3权威指南》)、在线课程实践项目:通过实际项目(开发板实验、毕设项目)加深理解开源学习:研究GitHub上的开源项目、参考厂商SDK和例程...
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