腾讯二面完官网状态应该是咋样的？

可惜太晚了，已经被马力夺舍了，这个拒的是二面，希望以后不会后悔，有一说一，腾讯的人文关怀确实强，那个面试后问卷是最舒服的

秋招结束已经一段时间了 一直在忙着毕业的事情 浅浅总结一下自己的秋招经历吧～本人BG双非硕 后端选手 有一段小厂+腾讯暑期实习腾讯暑期转正loser秋招结束已经结束了有一段时间了总结一下秋招历程最大的感受就是秋招比起暑期更加卡学历秋招总共投了60多家吧一直面 一直挂也投了两家银行科技岗 都走到终面体检了都拒了（总体感觉本地的银行还是挺容易过的）可能本人更想去私企 并且银行也挺卷听说一直到11月就只有一家小厂的offer并签约当保底然后也突然被WXG捞了 本来都不对腾讯抱有希望了可能经过一整个秋招的面试积累吧 以及本人有ACM经历 WXG整体面试以做题偏多（一二面做了5道题 4道hard） 比较合自己胃口 差不多半个月就把五轮面试过了进入录用评估 但也一直没有结果到后面也陆陆续续有几家中厂也终面过泡池子一直到12月初华子给开了base杭州 14a因为华子公积金的原因 和小厂薪资上差距不大 所以也一直犹豫是否毁约签华子 但是内心也还对WXG抱有一丝幻想（虽然一直没有保温也没有任何消息）然后一直到12月中下旬 华子要求去现场签约了 但是WXG还是没有消息 然后就连续发邮件和打电话催了好多次 还是回复耐心等待直到华子签约那天 经过内心挣扎已经决定毁约签华子了 可能还是想平台更大一点吧 然后最戏剧性的一幕来了 就在我发毁约邮件没有5秒 WXG打电话开奖了 并且开奖也十分有诚意 最终还是没有签约成功华子 研究生期间也打了很多次华子的比赛还是对华子有感情的555整个秋招都是伴随着焦虑的 我认为自己也是秋招大部分人的画像 屡屡碰壁后不断怀疑自己 但是可能自己也比较幸运吧 但是也感谢自己在一次次陷入迷茫都没有放弃自己 还是一直努力背八股 刷题也祝各位牛友们共勉 就算暂时没有好的offer 不放弃一定会有好的结果的！！

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...