40min美团推荐算法二面面经

1.项目自己详细讲一下
2.负样本下采样后，对ctr的预测分值偏高还是偏低
3.怎样理解线上线下样本分布不一致的问题
4.如何对结果纠偏，后处理
5.Loss权重改进
6.怎样理解类别编码
7.如何理解负迁移
8.什么场景下，参数更新方向不一致
9.mmoe解决负迁移最核心的思路是什么
10.如何将mmoe，esmm联合起来，并行+串行
11.mysql熟悉否
手撕：
找到数组中出现次数大于n/2的数（摩尔投票法）
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