你遇到最难的面试题目是？说到这个话题，还真有一道印象特别深刻的问题。去年秋招的时候，我去面了字节跳动抖音系的一个组，一路通过了前面三轮技术面，最后又被加了一轮技术面。前面的几场面试本身就很难，压力也是真的大，后面有机会可以专门分享下，但最让我印象深刻的，还是这场加面。老板问了我一个系统设计题，题目是：设计一个特效平台的服务架构，包含特效上传、审核、测试、分发、上线流程。要求：1、画出服务链路架构；2、涉及模块划分；3、考虑异常情况处理（如审核失败、测试失败）；4、补充存储方案、MQ、并发控制、版本控制等细节。都说字节喜欢考系统设计题，这次是我真切感受到了。一般的系统设计题，会围绕一个具体问题，...

老板也是很诚实了😂😂

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...