最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

绷不住了

简介截止到目前（10月底），共41份简历通过（进入测评、笔试、面试中的一环）。其中笔试次数24次（18+6），一面次数9次，二面次数1次。背景主要找Java后端开发。为什么说是主要？因为后面已经打算搞其他的了，全栈/Go，要求已经降低到有工作就行了。我是26届毕业生，211本，人工智能专业，有1个业务项目（苍穹外卖改版-微服务架构）+1个轮子项目（RPC，做了5个扩展点且有开源项目贡献经验），无比赛经验，无实习，证书是CET4和NCRE二级。第一阶段（9月）该阶段目标：找大厂笔面试。复盘时间：2025-9-30笔试总次数：18进入一面次数：2关键结论：哪怕笔试至少80分（算法题AK且存在选择题...