怎么说呢，感觉异常的轻松，会不会是kpi📍面试公司：乐我无限🕐面试时间：3.4💻面试岗位：前端实习生❓面试问题：拷打简历(简历里面写了啥就问啥，挺深的)：首页白屏你会考虑什么，然后怎么去优化SEO方面，你知道什么，怎么优化Web性能优化了解哪些判断数组有哪些方式DNS解析你有什么看法对AI你有什么看法讲一个项目，阐述一下难点和思路webpack和vite之间有什么区别vue相关常见八股🙌面试感想：继续巩固简历内容，感觉每个面试官风格不太一样,公司挺好的，无限token，然后推崇AI，基本上进去以后可能就是全栈开发了。

大家自己看  

怎么改啊啊啊啊啊啊啊啊

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...