量化研究员(机器学习)(实习/实习转正) 工作地点:深圳/上海 工作内容: - 因子组合预测研究

量化研究员(机器学习)(实习/实习转正) 工作地点:深圳/上海

工作内容:

- 因子组合预测研究

• 利用强化学习、深度学习等方法，对公司已有因子进行组合，产出对加密货币市场未 来收益的预测

• 研究与优化因子模型的表现，进行统计检验并结合市场动态迭代算法策略

- 算法优化与性能提升

• 探索不同机器学习算法，优化模型的运算速度与资源消耗，以提升实盘运行和迭代效 率

• 根据实际需求调整算法实现，包括模型的轻量化和计算资源的分配优化

- 机器学习投研框架的完善

• 与开发人员合作，对现有 infra 提出改进，确保模型训练与运行的可靠性

任职要求:

- 计算机科学、机器学习、数据科学、金融工程等相关领域硕士或以上学位

- 在机器学习、深度学习、强化学习相关领域具有实际项目经验

- 熟悉常用的机器学习工具与框架(如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等)

- 对常用的机器学习(线性模型，决策树等)/深度学习算法(RNN, LSTM, Transformer 等) 及其原理有深

的理解

- 熟练掌握 Python 编程，具备优秀的代码开发能力

**加分项:

— 拥有加密货币相关交易经验;

— 曾在 ICPC、NOI 等国家级或国际编程竞赛中取得优异成绩;

— 在机器学习、深度学习顶级会议(如 ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR 等)上以 第一作者身份发表过相关论文;

— 曾有数学、物理竞赛的获奖经历。