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匿名牛油
2023-11-11 09:36
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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学历
2025 | 硕士211 | 校招
公司
深圳蓝禾
岗位
天猫电商运营
地点
深圳
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「深圳蓝禾」
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03-20 09:47
宁波大学 产品经理
手把手教你用 STAR 法则,把普通经历写成简历亮点
简历时,你是不是也陷入过这样的困境:明明做过不少事、有过亮眼的经历,落在纸上却干巴巴的,要么流水账式罗列,要么无从下笔,根本体现不出自身价值?当 HR 在筛选简历时,最反感的就是 “无效经历描述”—— 没有逻辑、没有重点、没有成果,即便你能力达标,也很难在众多简历中被看见。而解决这个问题的万能工具,就是 STAR 法则。它不是复杂的理论,而是一套能快速梳理经历、让内容更有说服力的结构化方法,帮你把 “做过什么” 转化为 “能创造什么价值”,让简历自带竞争力。今天我就手把手教你,如何用 STAR 法则改写简历经历。Part.1 我们先搞懂:STAR 法则到底是什么?STAR 是四个英文单词的缩写...
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昨天 14:45
吉林农业大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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02-24 13:27
百度_acg_千帆agent开发(实习员工)
组长说这是百度十年来第一次,我没绷住
不过还是挺开心的hhh
哈哈哈,你是老六:
百度去年裁员分评不好,赶紧弄点红包
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02-11 19:01
门头沟学院 嵌入式软件开发
这是我在BOSS遇到最有人性的hr,他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来,最感动的一次,真的好想进这家公司啊😭😭😭
Data_Seven:
牛客最美的HR
找工作时遇到的神仙HR
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03-21 15:37
已编辑
武汉理工大学 推荐算法
双非本211硕投推荐算法十几家只面了一个还没结果,有一篇推荐CCFB和一段小厂RAG实习,还要坚持吗
双非本211硕投推荐算法十几家只面了一个还没结果,其他要不挂要不拖着,有一篇推荐CCFB和一段小厂RAG实习和一个生成式推荐项目SFT+RL,还要坚持吗?还是转其它的,快要坚持不下去了ku,ai时代压力好大
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