暑期实习很慌，求大佬们拷打简历TnT

自我介绍+项目吟唱跳过1.介绍推荐系统，为什么有召回，召回和排序的区别2.AUC相关（是啥，咋算）3.解决过拟合的方法（这里提到了L1，L2正则化）4.L1和L2的区别（提到了绝对值和平方，以及稀疏化），为什么会有稀疏化？5.特征相关性如何选取？具体是如何算的6.多目标模型如何建模（项目中有一块涉及了，我猜测他想考MMoE，但是我项目里没写MMoE）7.logloss是啥，为什么要用logloss算法题：手撕旋转升序数组找目标+讲述思路，面试官自己都说简单...反问：介绍业务，可能会遇到的挑战和困难，入职前能做的事情

大家好，今天给大家分享一下考研弃考的比较多吗。每年的考研弃考率基本上在10~30%之间（文末有往年深圳大学的弃考率），弃考比较多的两个时间段有：第一个阶段：暑假过后弃考的人比较多，因为暑假有些人没有坚持复习或者复习效果比较差，然后考虑放弃考研，参加秋招找工作。第二个阶段：考研初试的第一天过后弃考的人也比较多，因为有些人考完第一场考试或者第二场考试就绷不住了，感觉自己考砸了，然后就放弃了第二天的考试，你会发现你在考试的这两天，越到后面整个考场的人越来越少。考研建议：1、既然复习到这个时候了，你们一定要坚持到最后，考完了你才有希望，坚持到最后你至少战胜了30%的人。例子：当时我隔壁室友只参加了初试...

今天给未来打算入行搜广推算法的同学一些建议，帮助大家少走弯路。这篇帖子适合还在犹豫是否要入行的新人，以及正在入行路上的同学。1️⃣第一个问题：怎么样的同学适合走搜广推算法🌟学历：985或者QS100以内硕士肯定OK，211和QS200内硕士可以考虑🌟专业：计算机/电子/通信等工科专业，或者统计/数学/金融等理科专业都十分推荐。如果是其他非科班具备以下特质的同学也可以考虑。🌟特质：想追求互联网行业的高薪资，因为算法行业拿到50w+薪资很正常。其次走算法方向要有足够的学习能力，以及不排斥写代码，能够有深入的思考能力。2️⃣什么样的同学不适合：排斥写代码，不能专注技术岗位的“手头工作”，专注力不强的同学。3️⃣如何准备路径，少走弯路🌟python/机器学习/深度学习基础🌟核心网络：transformer/DNN/RNN/Bert等🌟搜广推核心方法：DeepFM/DIN/MMOE/PLE等🌟项目经历：补充项目经历提升简历质量/面试能力4️⃣避免踩坑：🌟不要在数学公式/基础算法原理花费太多时间，要用重点（重要算法/项目经历/实践能力）🌟不要使用烂大街的项目作为简历核心内容：比如新闻推荐/OTTO等可以用于入门，锻炼算法思维，但是不适合作为简历核心内容。🌟如果缺少高质量的算法项目经历，可以后台咨询我。

1.实习介绍2.拷打项目3.AUC如果出现波动，应该如何分析4.测试集情况，哪些红哪些绿（细说）5.分析baseline中为什么之前没有这些东西（emm）6.手撕：有10000大小的数据集，内存放不下没办法一次性shuffle，但是你有一个shuffle_100（），在不随机写10000的情况下如何借助硬盘进行全局公平shuffle。7.提示：可以用10个文件进行随机写，但是不能随机100008.反问：业务