腾讯天美 后台开发一面

首先直接说结论：实习质量的重要性远大于数量。这个质量包括，公司title+部门业务+简历包装，具体怎么包装简历的可以看我这篇文章 实习包装不是吹牛皮，要怎么包装看这里公司title：顾名思义，ATMD的说服力肯定要大于中小厂的，因为这样代表了你已经被这些厂筛选过一回了。部门业务：核心的部门 > 非核心业务，比如腾讯的wxg、游戏，阿里的淘天、阿里云，美团的外卖、酒旅，字节的抖音、tt，这些都是核中核，出来都是企业抢着要的。简历包装：由于实习期间大部分人的工作都是做的dirty work，所以包装简历，在面试时跟面试官有的聊，聊的怎么样就很大程度上能决定你这样面试的结果。

后端开发常见面试题汇总及回答思路常见问题 1：分布式事务如何解决？回答思路：先说明分布式事务产生的原因（跨服务、跨数据库操作），然后介绍几种解决方案的原理和适用场景，比如 2PC（两阶段提交，适合强一致性但性能差）、TCC（Try-Confirm-Cancel，柔性事务，适合业务场景可拆分的情况）、本地消息表（最终一致性，适合异步场景）、Saga 模式（长事务拆分，适合微服务），最后结合自己的项目经验，举例说明在实际中如何选择和应用。常见问题 2：如何设计一个高可用的系统？回答思路：从架构层（集群部署、负载均衡）、应用层（服务降级、熔断、限流）、数据层（主从备份、分片、缓存）、监控层（链路追踪、告警）等维度展开，每个维度说明具体的技术手段和实现原理，再结合案例说明这些手段如何提升系统的可用性。

2025年10月14日 滴滴一面全程45分钟，无手撕。介绍一下你的项目。抢购场景下会面临高并发问题，你是如何处理并发的？如果系统每秒最多处理10个请求，但秒杀瞬间来了300个请求，你会如何设计系统来应对？在这种高并发秒杀场景下，如何避免超卖或少卖的问题？接口限流有哪些常见的策略或算法？热点数据既有查询又有更新，如何保证 Redis 缓存与数据库的一致性？请讲讲 ThreadLocal 的原理，以及使用时需要注意的问题（比如内存泄漏）。在项目中是否遇到过 SQL 查询性能问题？如何排查和优化慢查询？使用 EXPLAIN 分析 SQL 时，你主要关注哪些字段或指标？有一个表包含字段 id（int）...

📍面试公司：懂车帝🕐面试时间：9.21💻面试岗位：后端golang开发❓面试问题：1.自我介绍2.算法：找到链表环的节点3.实习项目4.MySQL的不同事务的区别5.加锁的区别呢6.MVCC是主要侧重于写操作还是读操作7.MVCC底层原理8.Redis为什么这么快9.底层数据结构和实现的原理10.说一下跳表和底层原理11.rocketmq怎么保证的幂等性12.rocketmq的延迟消息的底层实现是什么13.一条url的执行流程是什么样的14.为什么tcp使用三次握手，不是两次握手15.redis的io多路复用底层反问🙌面试感想：难度还行