百度求职进度求助

家人们！最近在琢磨大模型应用开发岗的项目准备，初步定了两个方向 ：做一个完整的 RAG 项目（检索增强生成），从向量数据库搭建，知识库的构建、工具的调用，到检索逻辑优化，全流程走一遍，重点体现对知识问答场景的落地能力～ 搞一个模型微调 + 部署的项目，选个具体任务（比如特定领域的文本分类 / 命名实体识别），用 LoRA 之类的方法做微调，再部署成 API 服务，配上简单的调用界面，把 “调参 + 工程化” 能力亮出来这两个项目覆盖了大模型应用的核心环节，既有算法落地又有工程实现，感觉能体现岗位所需的核心技能？有没有同行姐妹 / 兄弟给点建议呀～ 或者还有哪些项目方向值得补充？

hr面完以为八成是稳了，没想到

兄弟们，遇没遇到官网投递直接秒挂这种情况只有一个原因那就是这家公司是个学历厂而你偏偏是因为学历不够就流程终止了也有可能是这家公司这个岗位卡学历

自我介绍+实习相关既然实习中提到了大模型，有没有调研过具体效果如何？RAG是如何运用的？设计模式讲解一下（讲解简历提到的两种模式）AOP切面在实习中有没有实际写过？有没有做过全局异常处理？线程池参数如何设置？简历中的xx功能QPS是多少？每天大概多少个用户？xx功能有没有进行过优化？实习中有没有用到消息队列？讲一讲你对消息队列的理解如何确保不会消息队列重复消费？at least one怎么保证呢？回问了一下线程池的拒绝策略和阻塞队列的设置如何利用SpringBoot写一个starter？SpringBoot 自动装配原理是什么？Resource 和 Autowired的区别？Quilfy注解是...