1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

求内推

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

笔试时间：2026年3月10日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：三角形组合数量难度：中等题目描述有 n（3 ≤ n ≤ 10000）条线段，长度为 l₁, l₂...lₙ。（1 ≤ lᵢ ≤ 1000000）从中取出3条线段组成一个三角形，求一共有多少种不同的组合。三角形条件：任意两边长度和大于第三边。其他要求时间限制: 3000ms内存限制: 256.0MB输入描述第一个参数为线段数量 n，第二个参数为长度数组。输出描述输出不同组合的数量。样例输入 4,[1,1,1,1] 样例输出 4 参考题解解题思路：涉及算法：排序 + 双指针。经典"三数之和...