关于我知道的贝壳找房的一切

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看到后台有小伙伴询问关于贝壳找房的工作体验,我把个人的短暂的有限的经历分享出来,仅供参考。

bg:25届校招生——java后端开发——金融支付平台-金融中心,做贷款方面的内容。提前实习,在职46天。

1.薪资和福利
薪资这一块,由base和年终奖组成。贝壳的base能给到20+,在北京算是中等偏上,年终奖基本都能保证4个月(据说只要不是最后一名都能拿到)。福利的话,贝壳吃饭是免费的,公司或者合作的商家,还是很不错的。房补总共2500,可以忽略。

2.导师
我的导师是一个工作7年的P7,别人不太清楚,反正我的“老司机“是跟我算是同龄人,平时挺好相处的。开始是一些简单的活,后续不知道会怎么相处,主要开始还是熟悉同事和工作环境吧

3.工作强度
仅表示我看到的。我们中心算是工作强度比较大的部门,有100天的时间,每周需要加班2-3天,其他中心可能会好一些。尽管这样,比起其他大厂还是轻松一点的,个人理解互联网公司很难不加班。
全部评论
请问一下附近租房和通勤成本咋样呢?
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发布于 2025-02-10 20:47 湖北
一定会在某一天让我们看到坚持的意义,真好呀!加油~
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发布于 2025-02-10 16:16 北京
楼主您好,请问一下贝壳实习对实习生有产出要求吗?
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发布于 2025-05-12 00:24 四川
疑问就是,贝壳不是有自营公寓吗?不给员工免费住?
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发布于 2025-03-06 21:39 安徽
感谢佬的分享,请问平常几点下班,加班加到几点呀
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发布于 2025-02-03 13:10 山西
一周需要加班2-3天,一共才两天呀
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发布于 2025-02-03 12:05 河北

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门头沟学院 Java
校招或社招两年内的同学,希望明年3月前入职,有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力,愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】:AI Agent应用开发工程师【部门】:阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】:1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型(LLMs)或其他AI模型集成到Agent系统中,实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作,将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势,并应用于产品开发。【能力要求】:1、熟练掌握Python或Java开发,熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧;理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制,有主流LLM API的实践经验,熟悉LLM优势和局限性,了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式,工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等,了解主流Agent框架(LangChain等)、工具链,了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法(LoRA、SFT、强化学习等),了解Agent训练优化方法,了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣,具备优秀的学习力、沟通协作能力,具备良好的问题拆解与系统思维能力,能从用户场景出发设计 Agent 解决方案;具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下,自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项:有实际Agent项目落地经验,掌握LLM微调、模型部署,熟悉强化学习、规划算法,有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。
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