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CNN基础学习指南 卷积神经网络简介 卷积神经网络（CNN）是一种专门用于处理具有网格结构数据的深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过局部感受野、权值共享和池化操作显著减少参数数量，提高模型效率。 CNN核心组件 卷积层 卷积层通过滤波器（kernel）提取输入数据的局部特征。每个滤波器在输入数据上滑动，计算局部区域的点积并生成特征图。数学表达式为： $$(f * g)(x, y) = \sum_{i=-\infty}^{\infty} \sum_{j=-\infty}^{\infty} f(i, j) \cdot g(x-i, y-j)$$ 其中$f$为输...

滴滴泡了一个月，jd泡了近两周终于不是0offer了，压力太大太大了

一面隔一天出结果，二三面都是30min内出了结果，9.22面的hr面，今天9.24催了一下进度回复如下。想问是不是凉了呀友友们

本人 27届 双非 java。各位大佬，我目前处在一个很尴尬的阶段，想求助大家的经验和建议。最近写了一个集成ai的项目，使用了若依框架，比如内部框架已经集成了美团GTIS防重、Excel异步导出、分布式锁等各种企业级解决方案。我就是基于这些“轮子”去完成业务需求。但最近准备简历时，我陷入了深深的困惑：当框架已经为你准备好了一切，你的技术亮点在哪里？比如：防重？框架有现成的@RepeatSubmit()注解。分布式锁？框架有@DistributedLock。导出？框架有异步导出组件。我仿佛成了一个“API调用者”。我知道业务逻辑很重要，但技术上，我感觉自己只是在“组装”，而不是“创造”。我的具体...