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blinge
02-06 12:05
重庆大学 Java
发布于广东
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字节一面
感觉就是面试官教会了我在项目里不应该总是别人说什么就是什么 那些网上的现成的拿来做本质上也可以 但是如果里面的每一个技术的使用都不经过自己大脑的思考 那么在真正的开发中不会有人来告诉你要用什么方案 所以要多锻炼自己在一个完整项目中的思考
#实习#
#字节#
#发面经攒人品#
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牛客624226953号
东南大学 Java
请问两道算法都写出来了吗[牛泪
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发布于 昨天 00:16
江西
暂无评论,快来抢首评~
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02-06 12:12
重庆大学 Java
字节三面
总的来说,这是一场收获很大的面试,感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我,而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题,用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用,然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法,感觉是一个很有人格魅力的人,就是在他面前基本上说不了谎,而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考,真的对我自己有很大的帮助,真的给字节点个大大的赞
发面经攒人品
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02-06 15:53
已编辑
快手_MLOps(实习员工)
写给工程同学的大模型初体验
背景概述:为什么要写这个呢?虽然现在大模型很火,但对于我们工程同学来说,把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化,这个 agent 是一个复杂的商业助手,并不是说技术很难,但要分析的广告业务很复杂,有上千个指标,好几种场景,prompt非常长,如果输出的效果不好,是没有人愿意用的。用了很多优化手段,比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说,他和算法那边的同学交流,说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面,这样就可以利用模型的 ...
八股战士0offer:
虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了
AI求职实录
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02-06 12:08
重庆大学 Java
字节二面
这个面试官真的很温柔 也不拷打 就问你一些八股问题 真的是给了我这个面试新手很好的感觉 面完真的开心了一下午 因为感觉发挥的还不错 感觉有机会能进三面 后面也确实过了一个周末就通知三面了
发面经攒人品
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昨天 02:45
已编辑
字节跳动_后端开发
工作两年了,一些小的感想
从实习到现在,感觉自己运气一直特别不好,从来没有遇到过负责的 mentor,一个好的 mentor 真的真的真的特别的重要,如果暑期实习能遇到一个特别好的 mentor,在公司级别差不多的情况我不建议去一个全新的环境,哪怕工资高了几 k,工资超过30k以后那几 k 差距税后没那么大。 第一段实习去的一个小厂,被分配的 mentor 是一个工作了很多年的老油条,问他一点东西都是非常的不耐烦,有一次另一个组的同事当着我的面说"这就是 X 大来的那个啥都不懂的实习生?",我是一个很敏感的人,这算是给我留下的第一个小阴影吧,反而是我旁边的大哥帮助我很多,我至今还记得他的好。 第二段实习也是一个小厂,这...
职场上哪些行为很加分?
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02-06 12:23
重庆大学 Java
人生第一次offer给到字节!
timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc
我的OC时间线
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思考力真强
接好运
忍耐王
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