2023-08-29 17:17
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NVIDIA LLM日常实习面经
一面：
1. 实习&项目深挖（具体到模型大小，数据集大小、超参数设置）
2. LLM架构，SFT、PEFT相关的问题
3. （忘记了，等想起来就补上）
4. softmax如何求导
5. CER是什么？编辑距离怎么算？（要求口述转移方程 ）
6. MultiheadAttention的计算流程，参数量，FLOPs，以及具体实现需要注意什么
7. LeetCode跳跃游戏原题
总体来讲比较简单，没有让现场手撕代码，都是口述思路和其中的细节（我愿称之为口撕代码），还是第一次见，挺有意思的。。
1. 实习&项目深挖（具体到模型大小，数据集大小、超参数设置）
2. LLM架构，SFT、PEFT相关的问题
3. （忘记了，等想起来就补上）
4. softmax如何求导
5. CER是什么？编辑距离怎么算？（要求口述转移方程 ）
6. MultiheadAttention的计算流程，参数量，FLOPs，以及具体实现需要注意什么
7. LeetCode跳跃游戏原题
总体来讲比较简单，没有让现场手撕代码，都是口述思路和其中的细节（我愿称之为口撕代码），还是第一次见，挺有意思的。。
全部评论
奇迹行者s
同济大学 Java
简历要全英文嘛，面试交流也要全英文嘛
TarynT
清华大学 集成电路IC设计
xd 25届的吗
王大傻是逗比的小二
北京科技大学 算法工程师
请问NV哪个组做LLM算法相关的工作呢？
麦塔斯师傅
北京邮电大学 深度学习
过了吗好兄弟
已注销 楼主
楼主感觉又双叒叕被kpi了
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不愿透露姓名的神秘牛友
07-10 11:48
水中水之下水道的鼠鼠：一样兄弟，不过兄弟好歹有两段实习，哥们是真一段都没有啊
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