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Liliruon
2020-05-13 07:52
Thoughtworks_dev
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day1
2020-05-13
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 10 道
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03-16 18:46
门头沟学院 Java
面试官最爱问的4大类问题+满分答题思路
先跟大家说个核心原则:AI岗面试,基础概念是入场券,工程落地能力是核心,业务思维是最终录取的关键。面试官问的所有问题,本质上都是在判断:你能不能把AI技术落地到实际业务里,解决真实问题。下面我把所有问题分成4大类,从基础到高阶,全覆盖拆解。一、基础概念类:100%会问,送分题绝对不能丢分这类问题是面试的开胃菜,主要考察你对AI核心概念的理解,判断你有没有入了AI的门,绝对不能答得模棱两可。高频题目&满分答题思路什么是大模型幻觉?产生的根本原因是什么?避坑点:别只说“模型说假话”,要讲清楚本质,还要分维度说原因,体现你的深度理解。满分思路:先定义→大模型幻觉是指模型生成的内容,看似合理但...
面试官最爱问的 AI 问...
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03-17 08:17
吉林农业大学 算法工程师
商汤科技 大模型开发 二面
1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切,为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检,而是按切分后的片段检。如果切得太长,一个 chunk 里会混入很多无关信息,虽然语义覆盖大,但相似度不一定集中,模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短,单个 chunk 虽然很纯,但上下文不完整,容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档,可以按标题、段落、语义边界切;如果是 FAQ 或问答对,本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap,避免一个关键信息...
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03-20 22:18
合肥工业大学 C++
28届211Java后端
boss上投了200份了,还是没有约到面试,甚至没有回复,好焦虑😖
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02-28 15:06
潍坊科技学院 日语翻译
快,各位大神,给我分享分享经验
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03-20 13:02
已编辑
西北工业大学 Java
携程一面面经
2026年03月19日 携程-商旅全程30分钟,无手撕一、Java 基础HashMap 相关hashCode() 和 equals() 的理解是什么?并发编程 (JUC)了解哪些锁?synchronized 和 ReentrantLock 的区别及实现方式?公平锁和非公平锁的区别是什么?底层是如何实现的(AQS 等待队列)?线程的生命周期有哪些状态?状态之间是如何切换的?线程池 (ThreadPoolExecutor):核心参数有哪些?线程池处理任务的完整流程是怎样的?任务执行完后,线程是如何回收的?Spring Bean 是线程安全的吗?如何保证线程安全?JVM 内存模型(JMM)了解吗?(...
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