美团耐面王又来了，上次一面挂后，隔了一个多星期才在昨天周三给我捞起来，约的今天下午面试，想延期都不行，赶鸭子上架面了，正好还赶上目前公司的周会，跟面试官姐姐通融了一下终于是在迟到了5分钟的时候顺利开面。部门是基础研发平台，具体业务是服务器相关的一些开发，可能还要包括一些运营的工作，ai相关的部分可能就是一些智能客服项目。这次没录音，只能想起部分题目1.你本硕都是网络安全出身，怎么会想到走java开发呢？2.你这个工作流平台主要能用来解决什么问题？3.DAG是什么，为什么要进行检测？4.策略模式和模版方法在项目中到底是如何应用的？5.agent的特点有哪些？6.如果让你继续改造现有的工作流项目为...

家人们，主包最近实习公司可以爽用ClaudeCode 太牛了 mentor哥给了我几个skill，什么需求分析、写代码等；小的需求主包就能直接上手做了；实习之前因为穷没用过，现在每天都在用，有种乡下人进城了的感觉 太爽了虽然公司不大，但是token真舍得烧啊，主包还用他润色简历，看看老项目有啥AI结合的空间大家有什么好用的skill，评论区求推荐！！

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...