网易互娱 暑期实习 ai后端一面分享

面试时间最长最严的一次(双机位+带耳机)1.AI通信方式sse为啥不用websocket2.通信链路全流程3.DNS的缓存失效时间怎么判断4.ttl由谁决定5.让你设计一个http怎么设计6.从七层模型讲一下7.post和put的区别8.操作系统调度算法有哪些9.RR算法轮转调度由什么决定10.linux虚拟内存讲解一下11.向量检索全流程，算法有哪些12.mysql事务怎么做的13.redis如何实现分布式锁14.set nx实际场景有哪些15.稳定的排序算法有哪些算法: 手写归并排序

1. 内存对齐怎么理解？下面两个结构体的大小是多少？答案：内存对齐主要是为了让 CPU 更高效地访问数据。结构体成员不是简单地按字段大小相加，而是会按照成员自身对齐要求和结构体整体对齐要求插入 padding。 struct S1 { char c; double b; int i; }; struct S2 { S1 s; float f; }; 在常见 64 位环境下，double 按 8 字节对齐，int 按 4 字节对齐，char 按 1 字节对齐。S1 的布局一般是：char c 占 1 字节为了让 double b 按 8 字节对齐，中间补 7 字节double b 占 8 字节i...

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.介绍实习2.怎么对多场景 / 多 context 的 agent 进行拆分的？3.你刚才说到虽然对用户来说是在一个对话窗口内，但在你们看来前后诉求其实是不同业务，所以你们拆了多agent。那如果还是一个 agent、上下文和知识库也保持一个 agent，它是会记不住吗？还是为什么一定要拆？4.你们怎么判断该调哪一个 agent？代码具体是怎么实现的？5.你们这个 LLM 是有多个可以选的吗？还是统一用某家公司的模型，或者自己搭建的？6.同样的问题、同样的用例去测试过不同LLM模型吗？7.你用了 Redis 做缓存，这个具体是用在什么地方？是在知识库 / tool 之类的场景吗？8.假如没有这个热点数据缓存，那这些数据会去哪里取？9.但按我理解，这种链路里哪怕数据库慢一点，比如 100ms 和 10ms 或 1ms 的区别，好像也未必特别大，你怎么看？10.你自己当时有过这种疑问吗？就是这套方案里到底需不需要上缓存？11.假如没有缓存，或者缓存失效时还是要查数据库；而数据库又特别慢的话，你会想到哪些优化措施？如果数据量真的特别大。12.如果做分库分表，通常只能按一个维度分，比如用户 ID。那假如我还要支持一些低频、但会按其他字段组合查询的场景，你会怎么设计？13.我举个例子，比如订单表按订单 ID 分表，但后台页面可能要按创建时间、订单状态、店铺 ID 去查，这种低频但多条件查询的场景，你会怎么做？手撕：三数之和

公司： 深圳市麦思吉网络科技有限公司线上面试面经：有玩过哪些游戏对dnf游戏理解py基本数据类型py的可变参数和不可变参数区别不借助AI 能否手动编写自动化脚本自动化测试如何获取到元素为什么不做开发了测试流程是怎样的测试报告一般写什么有做过那些专项测试能接受加班吗总结公司明确要求要加班，没有加班费，只是调休而已。岗位主要是做游戏自动化这方面的测试，面试会重点考察Python，也是问的py的基础。不过鼠鼠之前是走java的所以很明显凉了。凉经