秋招没必要焦虑

#你是怎么缓解秋招焦虑的？# 焦虑不一定有用
找到工作可能会被裁
这个事情本身没那么美好
只能说工作这个事情本身陪boss玩的成分比较多
唯一确定的意义就是赚钱
其他都是扯
比如对个人成长有帮助之类的
大环境不好，个体再怎么挣扎焦虑意义不大
老板们也焦虑
也没啥方向
AI大行其道
打工人生存的空间确实越来越少了
未来 #我的求职思考# 甚至工作都没必要了
人的欲望越来越低
只要自己内心舒服就行
天天活在焦虑里对自己不好
别去负债
别去赌博
减少物欲
这样的生活再差又能差到哪？

#如何排解工作中的焦虑#
#牛客创作赏金赛#

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发布于 2024-10-16 01:12 上海

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感谢你的时间

面完试，HR 给我来一句：“感谢你的时间。”我瞬间懂了——这不是感谢，这是抢救。他们怕我还抱着希望，所以特地提前拔管。五个字，看似温柔，实则比“你不合适”还坚决：连“我们会再联系你”的假话都懒得编，连“本次流程已结束”的敷衍都不愿意给，礼貌值满分，诚意值清零。你能感受到一种独特的企业文化：贴心地把话讲死，体面地把人挂掉。面试失败的最高礼仪，就是不浪费彼此时间。

NewCoderAA...：面试官说这话兴许有可能是暗示，但是hr面的hr都会说这句话的，这是她们的礼貌用语

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2025-12-30 23:37

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选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发