听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

来杭州实习的第三周，天天早九晚六感觉就已经很精神疲惫了，也没有多少私人时间，不敢想象如果是大厂的逆天作息我能活几年。果然人只有真正来上班了才知道自己想要什么，比起天天高强度被压榨拿到一份不错的薪水，我还是更喜欢能边摸鱼边混口饭吃。已经开始准备秋招找国企躺平了，大三想进国企该准备什么，是不是跟私企互联网招聘路子完全不一样，前边的准备是不是一点用没有了

朋友说他那的实习生连环境都不会装，还不如我。可我怎么感觉找个实习特别难🥲

第一题LC 556第二题LC 1003第三题实现正则表达式匹配，含.*?第四题纯纯出题人不想要🐎了，链表稳定排序本来也还行，但是ACM模式，还强迫你用它的hpp接口，神金吧，请问贵司是不是很看重顶着大红波浪线写代码的能力啊😅，调试还难的要死，还是双向链表，还不暴露prev和next只暴露getter和setter，可能我还漏了什么写在犄角旮旯里的条件总之1分没拿不出意外的拿到了拒信，拒信极其敷衍。这公司谁爱去谁去吧，从笔试就开始服从性测试，卡笔试的公司都是**