1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

211，测试开发方向，26届春招。京东一面昨天下午结束，整理出来供参考。 基本信息：面试时长：约45分钟笔试到约面等待：9天形式：视频单面 考察模块： 【测试基础】测试用例设计方法，被要求现场给一个登录框设计用例，答了等价类、边界值、错误处理、安全测试几个维度。功能测试 vs 性能测试 vs 安全测试的区别，各适合什么场景。 【编程】Python：列表推导式写法，实现一个简单的装饰器（计时器）。SQL：多表联查 + 用窗口函数实现排名，现写。 【自动化】Selenium的定位方式有哪些，XPath和CSS Selector怎么选，各自优劣。遇到弹窗/iframe怎么处理，switchTo的用法...